Developer Snapshots: Kleinere News der letzten Woche

Die Übersicht enthält kleine, aber interessante Meldungen zu Cloud Hypervisor, Linux.org, PyCharm, OpenAPI-Tools, Cequence, W3C, Aider, Rust, pgmq und Qrisp.

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Kopf von einem Mann auf blauem Hintergrund zu sehen, der sich selbst mit Blitzlicht fotografiert

(Bild: erzeugt mit Midjourney von der iX-Redaktion)

Lesezeit: 3 Min.

Zum Wochenende gibt es einen kleinen Ăśberblick ĂĽber alles, was es zwar nicht in die News geschafft hat, wir aber dennoch fĂĽr spannend halten:

  • FĂĽr Cloud Hypervisor, ein quelloffenes Virtualisierungsprojekt, liegt mit Version 41 ein neues Release vor, das experimentelle UnterstĂĽtzung fĂĽr "Pvmemcontrol" sowie Sandboxing mit Landlock-Support bringt, was die Sicherheit und Optimierung der physischen Speichersteuerung von Gastsystemen verbessern soll.
  • Die Dokumentation des Rust-Codes, der dem Linux-Kernel hinzugefĂĽgt wird, ist in formatierter Form auf kernel.org verfĂĽgbar, einschlieĂźlich einer Version fĂĽr den kĂĽnftig vorgesehenen Rust-Code. Die Embedded Devices Working Group der Programmiersprache hat unterdessen einen Micro-Survey zum Thema "2024 Embedded Community" eröffnet, bei dem die Teilnahme bis zum 19. September möglich ist.
  • Die neue PyCharm-Integration von Databricks ermöglicht es Benutzern, Daten- und KI-Anwendungen direkt in PyCharm Professional auf der Databricks Data Intelligence Platform zu entwickeln, was die Datenanalyse laut Hersteller vereinfacht und beschleunigt.
  • Die stabile Version 7.8. des OpenAPI-Generators von OpenAPI-Tools bringt etwa 150 Verbesserungen und Fehlerbehebungen mit sich, darunter UnterstĂĽtzung fĂĽr openapi-normalizer und Optimierung der Leistung bei Docker-Rebuilds. Zudem gibt es zwei Breaking Changes mit Fallback.
  • Cequence hat auf der Black Hat USA 2024 eine weiterentwickelte Version seiner Unified API Protection Platform vorgestellt, die speziell auf die sichere Nutzung von KI-Anwendungen wie generative KI und Large Language Models (LLMs) zugeschnitten ist. Die neuen Funktionen umfassen unter anderem Sicherheitstests fĂĽr die Top-10-Bedrohungen von OWASP LLM, automatisiertes Erkennen und Blockieren von KI-Bot-Aktivitäten sowie eine neue Diagrammfunktion zur verbesserten API-Flussvisualisierung.
  • Die Federated Identity Working Group des W3C hat den ersten öffentlichen Arbeitsentwurf der Federated Credential Management API veröffentlicht, einer Webplattform-API, die es Nutzern ermöglicht, sich datenschutzfreundlich mit verbundenen Konten auf Websites einzuloggen.
  • Der Auswahlprozess fĂĽr Vertreter im Leadership Council des Rust-Projekts hat am 20. August begonnen und die beteiligten Teams sollen ihre Vertreter fĂĽr das nächste Jahr bis zum 20. September 2024 bestätigen, damit diese ab dem 27. September an den Sitzungen teilnehmen können.
  • Die neueste Version des KI-Coding-Assistenten Aider (0.51) beinhaltet Optimierungen wie Prompt-Caching fĂĽr Anthropic-Modelle, weniger häufiges Neuberechnen der Repo-Karte, ĂĽberarbeitete Kostenschätzungen und Bearbeitungsleistung fĂĽr Jupyter-Notebook-Dateien, das Anzeigen der geladenen Konfigurationsdatei mit --verbose, aktualisierte Abhängigkeitsversionen sowie diverse Bugfixes.
  • FĂĽr die PostgreSQL-Erweiterung pgmq, die Message-Queue-Funktionalitäten bereitstellt, liegt ein neues Minor Release vor. In Version 1.4.2 sind die Zeichen $, ', ; und -- in Warteschlangennamen (queue names) nicht mehr erlaubt. Deshalb wird empfohlen, vor einer Aktualisierung auf diese Version neue Warteschlange ohne die verbotenen Zeichen zu erstellen und Client-Anwendungen darauf zu migrieren.
  • FĂĽr Qrisp, eine Open-Source-Sprache fĂĽr die Programmierung von Quantencomputern, findet am 10. September ein Community-Kick-off statt: "Ziel ist es, die Aktivitäten der Quantensoftware-Engineering-Community zu bĂĽndeln und zu vernetzen".

Sollten Sie ein wichtiges Thema vermissen, freuen wir uns ĂĽber Ihre Mail.

Heise-Konferenz data2day 2024 fĂĽr Data Scientists

Die data2day 2024, am 18. und 19. September, ist die Konferenz für Data Scientists, Data Engineers und Date Teams. Sie legt den Fokus auf die unterschiedlichen Datenarchitekturen und wie sich Data Mesh &. Co. in der Praxis bewähren. In zahlreichen Vorträgen gehen Expertinnen und Experten der Frage nach, welche neuen Herangehensweisen sich durch Large Language Models (LLMs), Generative AI und Knowledge Graphs für die Arbeit von Data Scientists eröffnen.

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