Google veröffentlicht MedLM-Modelle für KI-Anwendungen im Gesundheitswesen
Google hat MedLM vorgestellt, eine Reihe spezialisierter generativer KI-Modelle für das Gesundheitswesen.
(Bild: PopTika / Shutterstock.com)
Die ersten beiden Modelle von MedLM sind ab sofort für Kunden der Google Cloud in den USA über die Vertex-AI-Plattform verfügbar, während bestimmte Märkte außerhalb der USA Zugang zu den Tools als Vorschau haben.
Die MedLM-Modelle basieren auf MedPalm 2, der zweiten Iteration von Googles großen, auf die Medizin spezialisierten Sprachmodellen, das bei der Google I/O im Sommer vorgestellt wurde. Med-PaLM 2 hat laut Google den Wert seines Vorgängers in diesem Jahr um 18 Prozent verbessert und eine Genauigkeit von 85 Prozent erreicht, die Google mit dem Niveau eines Facharztes gleichsetzt. Die beiden MedLM-Modelle unterscheiden sich in Größe und Verwendung: Das erste ist größer und für komplexe Aufgaben konzipiert, das zweite ist ein mittelgroßes Modell, das sich am besten für die Skalierung von Aufgaben eignet.
Die Tools sind für den Einsatz in der gesamten Gesundheitsbranche konzipiert, einschließlich Krankenhäuser, Arzneimittelentwicklung und patientenorientierte Chatbots. Google nennt im Blogbeitrag mehrere Organisationen, die die MedLM-Suite bereits getestet haben und sie nun in die Produktion übernehmen oder ihre Tests ausweiten.
Google hat MedLM mit großen Unternehmen getestet, Gemini-Version kommt
In einem Pilotprojekt bei HCA Healthcare wurde die MedLM-Technologie eingesetzt, um die Technologie von Augmedix zu erweitern, die Gespräche zwischen Ärzten und Patienten abhört und automatisch in medizinische Notizen übersetzt, schreibt Google.
BenchSci integrierte MedLM in seine bestehende KI-basierte Forschungs- und Entwicklungsplattform, um die Fähigkeit der ASCEND Engine zu verbessern, große Mengen klinischer Daten schnell zu durchsuchen und Zusammenhänge zwischen Krankheiten und Biomarkern zu identifizieren. Accenture und Deloitte haben laut Google die MedLM-Tools ebenfalls getestet, um die KI-gestützte Verarbeitung klinischer Dokumente zu beschleunigen.
Google plant, in den kommenden Monaten Gemini-basierte Modelle in das MedLM-Angebot zu integrieren. Die Modelle sollen bessere Ergebnisse ermöglichen und die Fähigkeiten erweitern. Kürzlich zeigte Microsoft, dass GPT-4 mit den richtigen Prompts vor Googles Med-PaLM 2 liegt.
Dieser Artikel ist zuerst bei The Decoder erschienen.
(emw)
