Industrie 4.0: Deutsche Unternehmen von Predictive Maintenance nicht überzeugt
Massenhafte Sensordaten für vorausschauende Instandhaltung von Anlagen sollen die Industrie modernisieren. Wenngleich sich große Hoffnungen auf die Technik richten, bleiben Skepsis und Unentschlossenheit aber noch enorm.
Drei Viertel der deutschen Industrieunternehmen sehen in Predictive Maintenance (vorausschauender Instandhaltung) derzeit keine für sie brauchbare Technik. Das ist das Ergebnis einer Umfrage unter knapp 400 Firmen. Lediglich 6 Prozent erkennen in den am Markt erhältlichen Angeboten einen bedeutenden Nutzen, hingegen trauen sich 20 Prozent gar keine Einschätzung zu.
Bei Predictive Maintenance sammeln zahlreiche Sensoren Prozess- und Maschinendaten, deren Auswertung beeinflusst, wann und wie oft Maschinen und Anlagen gewartet werden. Das Verfahren soll die Ausfallzeiten minimal halten. Fernwartung und Überwachung von Komponenten sind abseits aller Digitalisierung in der Industrie längst im Einsatz. Gleichwohl gilt Predicitive Maintenance als eine Kernkomponente der unter der Bezeichnung "Industrie 4.0" zusammengefassten Modernisierungsanstrengungen. Schon aufgrund der Menge der gesammelten Daten ist diese Technik nur mit Big-Data-Methoden einsetzbar.
Derzeit noch ausbaufähig, aber künftig bedeutsam
Die Unternehmensberatung Staufen AG befragte für den "Deutschen Industrie 4.0 Index" (als PDF-Datei verfügbar) im Juli 2017 insgesamt 394 Unternehmen, zumeist aus den Bereichen Maschinen- und Automobilbau. Demnach beurteilen 74 Prozent der Befragten die aktuell verfügbaren Predictive-Maintenance-Produkte als ausbaufähig oder trauen ihnen lediglich geringen Nutzen zu.
Hoher Automatisierungsgrad trotz Security-Bedenken
Die Skepsis gegenüber Predictive Maintenance könnte auch daher kommen, dass etwa menschliches Versagen (wie Fehlbedienung) und Security-Probleme der IT-Komponenten nicht erfasst werden. Gerade im Bereich Fernwartung ist ein beunruhigender Zuwachs an Sicherheitslücken zu beobachten. In Deutschland ist allerdings die Automatisierung der industriellen Fertigung durch Roboter bereits überdurchschnittlich fortgeschritten. (tiw)