Intensivkurs: Deep Learning mit TensorFlow und Keras

In diesem Online-Kurs lernen Sie mit vielen praktischen Übungen, Machine-Learning-Modelle mit tiefen neuronalen Netzen zu programmieren. Neben den Grundlagen des Deep Learning liegen besondere Schwerpunkte auf Convolutional Neural Networks (CNN) zur Verarbeitung von Bildern und Recurrent Neural Networks (RNN) zur Verarbeitung von sequenziellen Daten wie Texten. Der Kurs konzentriert sich dabei auf das Google-Framework TensorFlow und das darauf aufsetzende Keras, zwei bewährte Bibliotheken zur Entwicklung von ML-Anwendungen.

Der Intensivkurs Deep Learning mit TensorFlow und Keras richtet sich an Softwareentwickler und KI-Interessierte mit Programmierkenntnissen. Python-Kenntnisse und erste Erfahrungen mit dem Python Scientific Stack (Numpy, Pandas, Jupyter Notebooks) sind hilfreich. Der Workshop findet vom 19. bis 22. Oktober als Onlinekurs statt, sodass Sie bequem im Browser von zu Hause oder vom Arbeitsplatz aus teilnehmen können.

Während des Kurses können Sie den Referenten Fragen stellen und sich mit anderen Teilnehmern austauschen. In einem Hackathon im Rahmen des Kurses arbeiten die Teilnehmer unter Anleitung der Referenten an eigenen Fragestellungen. Der Workshop ist auf 15 Teilnehmer beschränkt, um eine intensive Betreuung zu garantieren. Die Referenten Philipp Braunhart und Moustapha Karaki sind erfahrene Machine Learning Engineers und Trainer.

• Deep Learning mit TensorFlow und Keras, Onlinekurs, 19.-22.10.: Weitere Informationen und Anmeldung

(odi)