MathWorks' Parallel Computing Toolbox 4.2 rechnet im Cluster
Speziell für den Einsatz im Cluster und auf Multi-Core-Systemen hat The MatlhWorks neue Werkzeuge für MATLAB herausgebracht, die mit verteilte Matrizen berechnen können.
- Nikolai Zotow
Der Hersteller von Software für mathematische Berechnungen The MathWorks hat seine Parallel Computing Toolbox in der Version 4.2 für MATLAB mit weiteren Werkzeugen bestückt. Von ihrem Desktoprechner aus können Anwender große Datenmengen manipulieren, die in Clustern oder auf Rechnern mit mehreren Kernen gespeichert sind. Die Software für mathematische und statistische Anwendungen kann verteilte Matrizen berechnen, ohne dass Änderungen an den vorliegenden Algorithmen erforderlich sein sollen.
In der Statistics Toolbox haben die Entwickler bei The MathWorks die Programmabläufe geändert, um in Verbindung mit der Parallel Computing Toolbox die Rechenprozesse zu beschleunigen. Dies schließt die Bootstrap- und Kreuzvalidierungsalgorithmen ein, spezielle Testverfahren der Statistik, bei denen anhand wiederholter Durchläufe Stichproben untersucht werden. Die Communications Toolbox passte der Hersteller ebenfalls an, sodass rechenintensive Simulationen der Fehlerhäufigkeit in der Datenübertragung (error rate performance) gleichzeitig ablaufen können. Die vorgenommenen Erweiterungen entsprechen den Algorithmen, die bereits der Optimization Toolbox und der Genetic Algorithm and Direct Search Toolbox zugrunde liegen. The MathWorks bietet seine Produkte für Windows, Linux, Mac OS und Solaris in 32- und 64-Bit-Versionen an. (rh)