Open-Source-Tool macht VerkehrszÀhlungen einfacher
(Bild: Move Lab)
Wie viele Autos, FahrrĂ€der oder Schafe tĂ€glich die StraĂe nutzen, lĂ€sst sich mit der OpenDataCam ermitteln. Das Tool gibt es nun in Version 2.0.
Die OpenDataCam ist ein Open-Source-Projekt zum ZĂ€hlen von sich bewegenden Dingen, das fĂŒr den Einsatz in StĂ€dten entwickelt wurde. Die Software der Version 2.0 ist auf Github frei verfĂŒgbar. Wer sie selbst einsetzen möchte, braucht noch einen Jetson-Einplatinenrechner von Nvidia und eine Webcam.
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Neben Video-Livestreams können auch aufgezeichnete Videodateien ausgewertet werden. Dazu lĂ€uft auf dem Board YOLO (You Only Look Once), ein Neuronales Netz fĂŒr Objekterkennung, ĂŒber die Bilder. Die gesammelten Daten werden in einer Node.js-App verarbeitet, die auĂerdem einen Server bereitstellt. Ăber diesen können die Videos inklusive der erkannten Objekte etwa auf einem Tablet angesehen und ausgewertet werden. Auch der Export der Daten ĂŒber eine API ist möglich.
Die OpenDataCam ist ein Projekt des Berliner Move Labs [2], die den Einsatz bisher mit den Jetson-Boards Nano (ab 249,11 âŹ) [3], TX2 und Xavier getestet hat. Die Boards von Nvidia sind fĂŒr leistungshungrige Anwendungen ausgelegt, besonders im Bereich KĂŒnstlicher Intelligenz und Objekterkennung. Alternativ können auch andere Linux-Rechner genutzt werden, sofern ihr Grafikprozessor mit CUDA kompatibel ist, einer Nvidia-Plattform fĂŒr parallele Berechnungen. Als Kamera reichen eine einfache Webcam von Logitech oder etwa die Raspberry-Pi-Kamera [4].
Einsatz im StraĂenverkehr
Um das Setup drauĂen nutzen zu können, ist noch ein wetterfestes GehĂ€use notwendig. Eine eigene Lösung gibt es von dem Team nicht, die OpenDataCam kann aber in einem GehĂ€use der Umwelt-Initiative Naturebytes [5] untergebracht werden, das speziell fĂŒr Outdoor-Projekte mit Kamera entwickelt wurde. FĂŒr die notwendigen Anpassungen beim Einbau gibt es eine Anleitung [6]. Alle weiteren Dateien zum Nachbau stehen ebenfalls im Github-Repository [7]kostenlos zur VerfĂŒgung. (hch [8])
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[1] https://www.heise.de/Datenschutzerklaerung-der-Heise-Medien-GmbH-Co-KG-4860.html
[2] https://www.move-lab.com/project/opendatacam
[3] https://www.heise.de/preisvergleich/nvidia-jetson-nano-developer-kit-a2069594.html?cs_id=1206858352&ccpid=hocid-hardware_hacks
[4] https://www.heise.de/tests/Raspberry-Pi-Kamera-Version-2-im-Test-3198015.html
[5] http://naturebytes.org/our-tech/
[6] https://github.com/opendatacam/opendatacam/blob/master/documentation/jetson/HOUSING.md
[7] https://github.com/opendatacam/opendatacam
[8] mailto:hch@make-magazin.de
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