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Produktiver coden mit KI-Assistenten: GitHub Copilot, OpenAI und mehr meistern

KI-gestützte Entwicklungstools prägen zunehmend den Programmieralltag. Unser Experte erklärt, was GitHub Copilot OpenAI, Anthropic und Co. können und was nicht.

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(Bild: Erzeugt mit Midjourney durch heise academy)

Lesezeit: 2 Min.
Von
  • Christoph Böttcher

Künstliche Intelligenz nimmt eine immer bedeutendere Rolle in der Softwareentwicklung ein und verspricht, Coding-Prozesse effizienter zu gestalten. Unser Classroom GitHub Copilot, OpenAI & Co. – KI-Werkzeuge für produktives Coding widmet sich diesem Themenbereich in aller Tiefe. Teilnehmende erfahren, welche Möglichkeiten die marktführenden KI-Assistenten GitHub Copilot und OpenAI bieten und wie Herausforderer dagegen abschneiden, etwa Anthropic und Cursor AI.

Unser Experte Rainer Stropek analysiert und vergleicht führende KI-Lösungen für Visual Studio Code und erläutert dabei, wie diese Tools im Hintergrund funktionieren. In Live-Coding-Sessions lernen Teilnehmende die Stärken der Assistenten optimal zu nutzen, um Produktivität und Code-Qualität zu steigern.

Neben klassischen Funktionen, wie der automatischen Codevervollständigung, beleuchtet der Classroom auch fortgeschrittene Einsatzszenarien: von der KI-gestützten Generierung von Tests und Dokumentationen bis hin zur effizienten Fehlerbehebung. Dabei erklärt unser Experte, wie Prompting-Strategien, Cloud-APIs und das Entwurfsmuster RAG die Leistungsfähigkeit der Tools antreiben.

Unser Classroom vermittelt praxisnahes Expertenwissen für Entwickler, die KI-Assistenten gewinnbringend in ihren Workflow integrieren möchten. Alle Beispiele basieren auf TypeScript, lassen sich jedoch leicht auf andere Sprachen übertragen. Die Termine sind:

  • 19.02.25: EinfĂĽhrung in AI-Coding-Assistants – GitHub Copilot, Chat GPT und Co.
  • 26.02.25: KI in der Softwareentwicklung – automatisierte Tests, Dokumentation und mehr
  • 05.03.25: Hinter den Kulissen von Coding-Assistants: Prompting-Strategien, Cloud-Dienste und APIs
  • 12.03.25: Deep Dive in OpenAI Web APIs – KI in eigene Softwareprodukte integrieren
  • 19.03.25: Embeddings und RAG: effizientes Arbeiten mit groĂźen Codebasen

Die Sessions haben eine Laufzeit von jeweils vier Stunden und finden von 9 bis 13 Uhr statt. Alle Teilnehmenden können sich nicht nur auf viel Praxis und Interaktion freuen, sondern haben auch die Möglichkeit, das Gelernte mit allen Aufzeichnungen und Materialien im Nachgang zu wiederholen und zu vertiefen. Fragen werden direkt im Live-Chat beantwortet und Teilnehmende können sich ebenfalls untereinander zum Thema austauschen. Der nachträgliche Zugang zu den Videos und Übungsmaterialien ist inklusive.

Weitere Informationen und Tickets finden Interessierte auf der Website des Classrooms.

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(cbo)