SAS: Visuelle Analyse von großen Datenbeständen

Mit einem neuen Werkzeug namens Visual Analytics des Business-Intelligence-Spezialisten SAS sollen Fachanwender ohne die Hilfe der IT-Abteilung sehr umfangreiche Datenbeständen, landläufig als Big Data bezeichnet, auswerten können. Laut Anbieter helfen ihnen dabei die zahlreichen Visualisierungsfunktionen des Tools. Die nötige Geschwindigkeit zur explorativen Datenanalyse liefert sogenannte In-Memory-Technik: Unstrukturierte und strukturierte Daten werden im Hauptspeicher verwaltet und untersucht. Die gewonnenen Erkenntnisse lassen sich auch auf mobilen Geräten ausgeben. Visual Analytics gehört als Baustein in das hauseigene High-Performance Analytics-Portfolios.

Hinter Visual Analytics arbeitet der LASR Analytic Server. Er nutzt das verteilte Dateisystem von Hadoop als lokalen Speicher. Die Konfiguration dieser Analyse Engine beginnt bei einem Server mit acht Blades, 96 Prozessorkernen, 768 Gigabyte Arbeitsspeicher und 4,8 Terabyte Festplattenspeicher. (jd)