Autismus kann mit Hilfe von Videospiel diagnostiziert werden

Das Spiel CAMI (Computerized Assessment of Motor Imitation) kann Unterschiede in der motorischen Imitationsfähigkeit mit Hilfe von Motion-Tracking-Technologie feststellen und so Autismus erkennen. Entwickelt wurde es von Forschern des Kennedy Krieger Instituts und der Nottingham-Trent-Universität.

Die Erfolgsrate beim Unterscheiden von Kindern mit Autismus und Kindern, die neurologisch als normal eingestuft wurden, lag bei 80 Prozent. Kinder mit ADHS oder Autismus konnten mit 70-prozentiger Wahrscheinlichkeit voneinander unterschieden werden.

In der Studie wurden 183 Kinder zwischen sieben und dreizehn Jahren getestet. Dabei sollten sie tanzähnliche Bewegungen eines Video-Avatars nachahmen und wurden anhand ihrer Leistung bei dieser Aufgabe von CAMI bewertet.

Eine besondere Herausforderung ist, Kinder mit ADHS oder Autismus voneinander zu unterscheiden, da beide Konditionen oft gleichzeitig auftreten, sagen die Forscher. Selbst erfahrene Ärzte könnten nicht immer die passende Diagnose stellen

CAMI soll Zeit und Kosten sparen

Die drei Hauptmerkmale einer sogenannten Autismus-Spektrum-Störung sind gestörte soziale Interaktion, beeinträchtigte Kommunikation und wiederholte stereotype Verhaltensweisen sowie Interessen. Diese passend zu diagnostizieren ist oft sehr umständlich und mit vielen Tests verbunden. Fragebögen, Verhaltensbeobachtungen und Entwicklungstests sind nur einige Beispiele für Ansätze, die Ärzte nutzen können. Forscher, die an der Studie beteiligt waren, hoffen, dass CAMI die benötigte Zeit und Kosten für eine Diagnose senken kann, sowie dass sein Erfolg andere Projekte inspiriert, die zu verbesserten Diagnoseansätzen führen.

(tlz)