iX 1/2021: Data Science und Machine Learning mit Python
Wie man mit Python, Jupyter-Notebooks und Blender Daten analysiert und visualisiert und wie man mit PyTorch ML-Modelle entwickelt.
Das Titelthema der neuen iX 1/2021 [1] geht der Frage nach, warum Python zur Sprache der Wahl für Data Science und Machine Learning [2] geworden ist. Wir zeigen, wie einfach sich mit Jupyter-Notebooks Daten analyieren und visualisieren [3] lassen, und wie das Machine-Learning-Framework PyTorch [4] Entwickler bei der Erstellung von ML-Anwendungen unterstützt.
Der zweite Schwerpunkt im Heft widmet sich der sicheren Nutzung der Public Cloud. Die Artikel beschreiben Best Practices für den sicheren Cloudbetrieb [5] und geben eine Übersicht über Compliance-Tools [6], die für Überblick über den Stand der Sicherheit in allen Umgebungen inklusive Cloud sorgen.
Weitere Themen in iX 1/2021 sind moderne Open-Source-Tools fürs Konfigurationsmanagement [7], wie KI für mehr Sicherheit [8] sorgt sowie eine Anleitung, wie sich die Hardware von IoT-Geräten gegen Angriffe härten [9] lässt. Im traditionellen iX-Neujahrsrätsel [10] gibt es unter anderem einen Wifi-6-Access-Point, ein Powerline-WLAN-Set und ein NAS zu gewinnen.
Die Januar-iX ist ab sofort im gut sortierten Zeitschriften- und Bahnhofsbuchhandel oder im Heise-Shop erhältlich:
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[5] https://www.heise.de/select/ix/2021/1/2014911062907896619
[6] https://www.heise.de/select/ix/2021/1/2023807555030164127
[7] https://www.heise.de/select/ix/2021/1/2004408295806428798
[8] https://www.heise.de/select/ix/2021/1/1931810383474771844
[9] https://www.heise.de/select/ix/2021/1/2030217021925285849
[10] https://www.heise.de/select/ix/2021/1/2030714363587118785
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