iX-Workshop: Data Science hands-on mit Python
Machen Sie mehr aus Ihren Daten: Mit dem Python Scientific Stack die eigenen Unternehmensdaten analysieren & visualisieren. Mit 10 % Frühbucherrabatt bis 19.4.
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Die Programmiersprache Python ist das Schweizer Taschenmesser für Data Scientists. In dem interaktiven iX-Onlinekurs Einstieg in die Datenanalyse mit Python: NumPy und Pandas, Visualisierung, Data-Literacy vermittelt Dr. Julian von der Ecken, Senior Data Scientist und Trainer bei Point 8, an zwei Tagen, wie man die beliebte und weit verbreitete Sprache einsetzt, um aus den eigenen Unternehmensdaten bislang verborgene, aber strategisch wichtige Erkenntnisse zu ziehen.
Theorie und Praxis
In diesem Online-Workshop lernen Sie den Python Scientific Stack kennen und nutzen: die Standard-Bibliotheken numpy zum effizienten Rechnen mit großen Datenmengen und pandas zur Arbeit mit tabellarischen Daten sowie Tools zum Plotten und Visualisieren von Daten. In vielen praktischen Übungen erhalten Sie die Gelegenheit, die neuen Erkenntnisse direkt anzuwenden.
Auch ein Einstieg in das maschinelle Lernen mit Python steht auf dem Programm. Eine kurze Übersicht über die Grundlagen der Sprache dient zu Beginn der Schulung zur Auffrischung Ihrer Python-Kenntnisse (oder auch als Schnelleinstieg, falls Python neu für Sie ist).
Der Kurs richtet sich an Entwickelnde, die intensiv in die Arbeit mit Daten und statistischen Methoden einsteigen wollen. Python-Grundkenntnisse sind dabei von Vorteil. Der Workshop findet am 17. und 18. Mai 2022 per Videokonferenz statt, die Übungen erfolgen in vorbereiteten Jupyter-Notebooks in der Cloud. Zur Teilnahme reicht ein aktueller Browser. Der Kurs ist auf 15 Personen beschränkt, sodass viel Platz für Fragen an den Referenten und den Austausch untereinander bleibt. Weitere Gelegenheiten, an diesem Workshop teilzunehmen, bieten wir im August und November dieses Jahres. Auch diese Schulungstermine sind bereits buchbar.
Weitere Informationen und Anmeldung
- Einstieg in die Datenanalyse mit Python: NumPy und Pandas, Visualisierung, Data-Literacy, Online-Workshop am 17. und 18. Mai 2022
(akl)