iX-Workshop: Große Sprachmodelle (LLM) entwickeln und im Unternehmen einsetzen

Große Sprachmodelle können an die unterschiedlichen Anforderungen verschiedener Branchen angepasst und wiederverwendet werden. Unternehmen müssen daher keine eigenen großen KI-Modelle aufwendig trainieren. Stattdessen können sie auf bestehende Modelle zurückgreifen und diese an ihre Anforderungen anpassen. Das eröffnet Unternehmen nicht nur viele neue Möglichkeiten, sondern erleichtert auch die Integration und Nutzung eigener KI-Anwendungen.

Jede Menge Praxis und Übungen

Im Workshop Große Sprachmodelle entwickeln, feintunen und einsetzen lernen Sie, wie Sie Sprach- und Bilderkennungsmodelle für Ihre eigenen Zwecke entwickeln, anpassen und in Ihre Prozesse integrieren. Nach einer Einführung in die Grundlagen und einem Überblick über aktuelle Deep-Learning-Lösungen geht es in die Praxis. Anhand von Übungsaufgaben lernen Sie das Deep Learning Framework PyTorch kennen. Anschließend trainieren Sie anhand eines Demo-Anwendungsfalles ein großes Sprachmodell sowie ein Bilderkennungsmodell von Grund auf und lernen, wie Sie diese anpassen können. Dabei kommen verschiedene Deep-Learning-Techniken und -Tools zum Einsatz. Sergey Danilov und Markus Gürtler werden Ihnen einige dieser Techniken zum Feintuning von Modellen sowie weitere Trainingsmöglichkeiten wie Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) vorstellen.

Dieser Workshop findet vom 17. bis 19. September 2024 statt und richtet sich an IT-Experten, die einen soliden Einstieg in das maschinelle Lernen suchen und sich mit aktuellen Deep-Learning-Technologien vertraut machen möchten. Dabei werden sowohl die Chancen als auch die Risiken von Deep-Learning-Modellen diskutiert.

Gleich zwei Experten der B1 Systems GmbH führen Sie durch den Workshop. Markus Gürtler und Data Scientist Sergey Danilov blicken auf mehr als 12 Jahre Erfahrung im Bereich Künstliche Intelligenz und Deep Learning zurück.

Mehr Informationen und Anmeldung

• Große Sprachmodelle entwickeln, feintunen und einsetzen, Online-Workshop, 17. bis 19. September 2024.
• Bei Anmeldung bis zum 19. August 2024 erhalten Sie 10 Prozent Rabatt auf den Ticketpreis.

(ilk)