Gitarrenverstärker mit dem kostenlosen Neural Amp Modeler simulieren
Statt schwere Röhrenverstärker zu schleppen und immer bis zum Anschlag aufzudrehen, können Gitarristen den Sound auch mit künstlicher Intelligenz modellieren.
NAM-kompatible Hosts wie NAM Universal binden neben dem eigentlichen Modell auch weitere Effekte ein.
Beim Amp-Modeling imitieren digitale Modelle den Sound und das Klangverhalten anderer Verstärker. Der Neural Amp Modeler (NAM) ist eine Open-Source-Software von Steven Atkinson, die das Ganze mithilfe neuronaler Netze erledigt. Der NAM besteht aus zwei Komponenten, einem Trainer und einem Player. Mithilfe des Trainers können Sie ein neuronales Netz mit Aufnahmen Ihrer eigenen Verstärkerhardware oder auch Verzerrerpedalen trainieren. Das fertige Modell ahmt dann deren Sound nach.
Der Player bindet beliebige Amp-Modelle ein. Dazu finden Sie auf tonehunt.org unzählige kostenlose Modelle anderer Nutzer sowie Impulsantworten von Lautsprechern. Wir erklären zunächst den Player und zeigen dann, wie Sie Ihre eigene Hardware trainieren.
Den Player gibt es als eigenständige Anwendung für Windows und macOS sowie als Plug-in (VST3 und AUv2) für viele gängige Digital Workstations (DAWs) wie Cubase, Ableton Live oder Logic. Es existieren zudem weitere Abwandlungen des NAM-Plug-ins, unter anderem für Linux (Download via GitHub) sowie Hosts wie NAM Universal, mit dem Sie weitere Effekte einbinden können.
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