Python: Robuste APIs mit FastAPI und Pydantic erstellen

Qualitativ hochwertige APIs sind essenziell fĂĽr die Systemintegration. Schlanke API-Frameworks erlauben eine schnelle Entwicklung und kommen mit wenig Code aus.

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Lesezeit: 15 Min.
Von
  • Sebastian Bindick
Inhaltsverzeichnis

Qualitativ hochwertige APIs zur Systemintegration sind gefragt wie nie. Die Entwicklung effizienter, einfach zu verwendender APIs ist ein entscheidender Faktor, um Daten und Funktionen von Services einer breiten Nutzerschaft zur Verfügung zu stellen. Der Artikel erläutert die grundlegenden Konzepte, Techniken und Best Practices, um schnell robuste APIs für den produktiven Einsatz mit den Python-Frameworks FastAPI und Pydantic umzusetzen.

Die Hauptmerkmale von FastAPI sind eine schnelle und einfache Entwicklung sowie eine hohe Performance. Verglichen mit anderen Frameworks wie Java Spring Boot ist weniger Quellcode notwendig, um ähnliche Funktionen umzusetzen. Der Grund dafür liegt darin, dass FastAPI viele Standardaufgaben wie Validierung von Modellen und Dokumentationserstellung automatisch übernimmt. Der so reduzierte Boilerplate-Code beschleunigt nicht nur die Entwicklung, sondern macht den Code auch einfacher zu warten und zu verstehen.

iX-tract
  • Die Python-Frameworks FastAPI und Pydantic eignen sich zum schnellen Erstellen von APIs.
  • FastAPI benötigt weniger Quellcode fĂĽr die gleiche Funktion als beispielsweise Java Spring Boot.
  • Um Datenmodelle zu beschreiben, nutzt FastAPI Pydantic, das kompatibel zu JSON Schema ist.
  • Am Beispiel eines Service, der eine Brettspielsammlung verwaltet, wird gezeigt, wie man die Anwendung um Funktionen erweitert.

FastAPI verwendet die offenen Standards OpenAPI Specification und JSON Schema und punktet darüber hinaus mit Features wie eingebauter Datenserialisierung, Clients für einfaches API-Testing, automatischer Datenvalidierung und Dependency Injection. Für die Datenvalidierung nutzt es standardmäßig die Python-Bibliothek Pydantic, die auf Basis von Python-Type-Hints Schemavalidierung und Serialisierung zum Beispiel von und nach JSON ermöglicht. Der zur Definition REST-konformer APIs verwendete OpenAPI-Specification-Standard lässt sich zur Dokumentation der API nutzen, aber auch zum Generieren des notwendigen Client- und Servercodes. Er definiert einen eindeutigen Schnittstellenvertrag zwischen Produzent und Konsument einer API.

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