Bildverwaltung mit Auto-Tags: IMatch 2023

Die Bilddatenbank IMatch konzentriert sich auf reine Verwaltung: Per Drag & Drop fügt man Fotoordner hinzu. IMatch importiert Fotos in Raw- und Standardformaten, aber auch alle anderen erdenklichen Formate. Beim Import arbeitet die Software blitzschnell.

Das Bedienkonzept vieler Dialoge erschließt sich erst nach dem Lesen der Hilfe. Die neue Befehlspalette, erreichbar über Strg+Q, vereinfacht die Sache deutlich: Wenn man eine Funktion oder Einstellung nicht findet, nutzt man die inkrementelle Suche und ruft die Funktion direkt auf. Das funktioniert so gut, dass man das Menü bald gänzlich ignoriert und Strg+Q zur Eintrittskarte für alle Werkzeuge vom eingebundenen ExifTool bis zum Editor für Metadatenvorlagen wird.

Im Vollbildmodus ruft die Taste S ein schwebendes Menü mit Ansichtsoptionen auf, beispielsweise Filmstreifen, Histogramm, Seitenleiste und Kategorienliste. Auch für Fotografen wichtige Ansichten wie die Verteilung von Tonwerten kann man sich hier anzeigen lassen.

KI-generierte Schlagwörter

Ein Highlight ist der AutoTagger: Er vergibt seit Version 2020 mithilfe künstlicher Intelligenz zum Bildinhalt passende Schlagwörter. Bisher unterstützte er kostenpflichtige KI-Dienste der Drittanbieter Google, Microsoft, Clarifai und imagga. IMatch schickt dabei zur Analyse Vorschaubilder an die Anbieter, die abgesehen von imagga nicht DSGVO-konform arbeiten. Bisher mussten die Dienste außerdem konfiguriert werden. IMatch 2023 enthält nun einen fertig einsatzbereiten, lokal arbeitenden KI-Tagger, der keine Zusatzkosten verursacht.

Zu jedem Bild schlägt er eine Liste von Begriffen in englischer oder deutscher Sprache vor, die er in absteigender Trefferquote sortiert. Bei unserem Test lag der AutoTagger damit meist richtig.

Metadaten abgleichen

Professionelle Fotografen und Agenturen tauschen inhaltliche Metadaten über den IPTC-IIM-Standard aus, das „Information Interchange Model“ des „International Press Telecommunications Council“. IMatch liest und schreibt diese Daten über das seit 2003 gebräuchliche XMP-Format ein (Extensible Metadata Platform), sowohl intern gespeichert als auch in Begleitdateien des Typs XMP sowie in Varianten wie DOP (DxO PhotoLab).

Metadaten lassen sich über Vorlagen zuweisen. Außerdem kann man in der Metadatenpalette einzelne Datenfelder anklicken, kopieren und gesammelt anderen Fotos hinzufügen. Über den englischsprachigen Thesaurus lassen sich untergeordnete Synonyme zuweisen. Deutschsprachige Stichwortlisten muss man manuell importieren. Im Thesaurus lassen sich außerdem Begriffe ersetzen. Der Befehl „Metadaten vergleichen und synchronisieren“ öffnet ein Fenster zum Abgleich der Schlagwörter mehrerer Fotos.

Seit einigen Versionen hat IMatch eine Gesichtserkennung eingebaut, die Personen gruppiert, sodass man sie nur noch benennen muss. Personen lassen sich nun auch in Familien und Gruppen sortieren. Vorangelegt sind die Gruppen „Freunde“ und „Mein Verein“, die man bei Bedarf löschen oder umbenennen kann.

Fürs Geotagging bindet das Programm Onlinekarten von Google, Bing, Here und OpenStreetMap ein. Über Events lassen sich Fotos anhand ihres Datums in dynamischen Alben zusammenfassen.

Fazit

IMatch ist eine schnelle und mächtige Bilddatenbank, aber nicht ganz leicht zu bedienen. Gefühlt arbeitet man vielfach auf den nackten Daten, getreu dem Motto: vom Programmierer für Programmierer. Der vorkonfigurierte Autotagger und die Befehlspalette bauen dabei aber die größten Hürden ab. (akr@ct.de)