Machine Learning in der Industrie
Auf eigenen Füßen
Daten sind das Gold des digitalen Zeitalters. Auch in den Prozessdaten der industriellen Produktion versteckt sich Potenzial zur Optimierung eben dieser Prozesse, das sich mit Machine Learning aufdecken lässt. Besonders hier sind Ingenieure und ITler aufeinander angewiesen.
Heute ist der Begriff Machine Learning in aller Munde. Üblicherweise versteht man darunter die technische Basis von Angeboten der Internet-Giganten wie Facebook, Amazon oder Google. Durch das Ansammeln riesiger Datenbestände und mithilfe komplexer Algorithmen können die Systeme die Verhaltensmuster der Nutzer erkennen, kategorisieren und vorhersagen. So können die Giganten den Nutzer effizient mit individuell zurechtgeschnittenen Empfehlungen bewerben. Die enorme Geschwindigkeit, mit der die Themen künstliche Intelligenz & Co. an Fahrt gewinnen, zeigt eindeutig, welche Bedeutung lernenden Systemen heute und in Zukunft beigemessen wird.
Auch die Industrie hat das massive wirtschaftliche Potenzial des Machine Learning erkannt. Durch den Einsatz von Computern hat man bereits heute ein hohes Maß an Automatisierung einzelner Maschinen erreicht. Anknüpfend an die Möglichkeiten, auf Prozessparameter und Sensorik zuzugreifen, strebt die Industrie 4.0 die digitale Abbildung des kompletten Produktionsprozesses an. Außerdem dienen die hierdurch anfallenden Datenbestände dazu, mithilfe von Methoden des Machine Learning Wissen zu generieren und die Produktion weiter zu optimieren.