Artikel-Archiv MIT Technology Review 2/2021, Seite 76

Warum Sie nicht wirklich wissen, was Sie zu wissen glauben

Die Wahrheit ist ein glitschiger Fisch. 1999 wurde Sally Clark wegen Mordes an ihren Kindern verurteilt, weil ein Experte Wahrscheinlichkeiten falsch berechnete. Der Fall gilt heute als Lehrbuch-Beispiel für Statistiker. Was ist wahr? Was ist falsch? In den meisten Fällen müssen wir das aus Beobachtungen schließen – und uns dabei mehr auf andere ver­lassen, als uns bewusst ist (Seite 77). Doch das Ringen um Erkenntnis wird um so schwerer, je mehr die Fakten verzerrt sind (S. 82). Kein Wunder, dass große Hoffnungen auf unbestechlichen, objektiven Maschinen ruhen, die für uns auf die Suche nach Ursache und Wirkung – und damit nach Wahrheit gehen sollen (S. 90). Aber vielleicht ist die Suche nach der perfekten, intelligenten Maschine ja auch nur ein Märchen, das wir nur allzu gerne glauben wollen (S. 86). Eines der größten wissenschaftlichen Experimente der Welt zeigt, dass jeder Einzelne gleichzeitig sowohl mehr als auch weniger weiß, als er denkt.

Umfang: ca. 6 redaktionelle Seiten
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