Big Data

Erfahren Sie, wie Sie mit Retrieval Augmented Generation (RAG) und LangChain.js maßgeschneiderte KI-Lösungen entwickeln und implementieren können.

Der Call for Proposals für die 13. Ausgabe der Data-Science-Konferenz ist eröffnet. Bis zum 15. April können Expertinnen und Experten ihre Beiträge einreichen.

Im Juni findet die TDWI München als Deutschlands größter Treffpunkt für Data, Analytics und KI statt. Der Call for Contributions läuft noch bis zum 26. Januar.

Was die neue europäische Datenordnung – von der KI-Verordnung bis zum Data Act – bedeutet, erklärt Niklas Mühleis in seiner Keynote von der data2day 2025.

Im Juni findet die TDWI München erneut als Deutschlands größter Treffpunkt für Data, Analytics und KI statt. Der Call for Contributions läuft bis Ende Januar.

Statewatch beklagt eine unheilige Allianz zwischen Europol und US-Tech-Unternehmen, die massive Interessenkonflikte und Transparenzprobleme mit sich bringe.

Lernen Sie, wie Sie LLMs lokal ausführen, für spezifische Einsatzzwecke im Unternehmen konfigurieren und Prozesse mit Multi-Agenten-Systemen automatisieren.

Jede Interaktion erzeugt Datenspuren. Unser Schwerpunkt erklärt, wer welche Informationen sammelt, mit welchen Risiken das verbunden ist und was Sie tun können.

Wie Data-Teams die Herausforderungen künstlicher Intelligenz und deren Regulierung meistern, zeigt die data2day. Jetzt noch Tickets sichern.

Die Open-Source-Plattform Airbyte erscheint in Version 2.0 mit deutlich höherer Sync-Geschwindigkeit, Data Activation und einem hybriden Enterprise-Ansatz.

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Inkonsistente Definitionen von Geschäftsdaten bremsen KI-Systeme plattformübergreifend aus. Die Open Semantic Interchange-Initiative soll das Problem lösen.

Praxiswissen von Datenarchitekturen und -Pipelines über Datenqualität und Governance bis zu Agentic AI und Data Privacy. Jetzt noch Frühbuchertickets sichern.

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Ein neues Konferenzformat zeigt, wie Software-Architektur in echten Projekten funktioniert – mit Erfahrungsberichten von Fachleuten aus verschiedenen Rollen.

Erik Dörnenburg erläutert, wie man mit Reverse Engineering Tools in geschickter Kombination mit LLMs die Legacy Modernisierung beschleunigen kann.

Von Datenarchitekturen und -Pipelines über Datenqualität und Governance bis zu Agentic AI und Data Privacy sowie Praxiseinblicken reichen die Konferenzthemen.