Julia

Neueste Artikel zum Thema

Programmieren mit Julia, Teil 3: Big Data Science und GPUs

Julia enthält Bibliotheken und Frameworks für paralleles und verteiltes Rechnen. Prozesse für komplexe Berechnungen sind ohne großen Overhead durchführbar.

Tutorial Programmieren mit Julia, Teil 2: Data Science und ML

Julia ist für Data Science gebaut, das stellen sowohl das Tooling als auch die Syntax unter Beweis. ML und Deep Learning sind integraler Bestandteil.

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Softwareentwicklung: Einführung in die Sprache Julia und ihr Ökosystem

Data Scientists ohne viel Programmiererfahrung können mit der Programmiersprache Julia schnell leistungsfähige Software erstellen.

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Julia 1.10 bringt zwei neue Sprachfeatures

Das Minor Release bringt zwei neue Sprachfunktionen und aktualisiert die Library. Eine der Neuerungen ist der Einsatz von JuliaSyntax.jl als Standard-Parser.

Programmiersprache Julia 1.9 beschleunigt Start- und Ladezeiten

Das Release baut die Präkompilierung für schnellere Startzeiten weiter aus, bringt das neue Feature Package Extensions und aktualisiert LLVM auf Version 14.

Programmiersprache Julia 1.8 gibt tieferen Einblick in die Performance

Neben einem neuen Profiler und einem Tool zum Auswerten der Ladezeiten erweitert das Release das Inlining. Die Anbindung an Apple Silicon gilt zudem als stabil.

Programmiersprache: Julia 1.7 baut die Multithreading-Fähigkeiten aus

Die funktionsorientierte Sprache hat zahlreiche Änderungen im Gepäck: Neu sind der Zufallszahlengenerator, der Package Manager und das Manifest-Format.

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Umfrage: Performance ist das wichtigste Argument für Programmiersprache Julia

In einer Umfrage bieten mehr als 2.500 Julia-Entwicklerinnen und -Entwickler Einsicht in ihre Nutzung der wissenschaftlichen Programmiersprache.

Data Science: DataFrames.jl ist Julias Antwort auf Pythons pandas

Das nun in Version 1.0 veröffentlichte Paket DataFrames.jl dient wie die Python-Library pandas zum Verarbeiten und Auswerten tabellarischer Daten.

Programmierprojekte mit Python, Scratch, Processing, Sonic Pi, Lua und Julia

Wenige Zeilen Code reichen, um erste lauffähige Anwendungen und Spiele zu programmieren. Mit unseren Projekten gelingt das mitunter ohne Vorwissen.

Programmiersprache: Julia 1.6 ist eine LTS-Version und präkompiliert parallel

Die neue Version der funktionsorientierten Programmiersprache soll Long-term-Support erhalten und gilt als besonders stabil.

Programmiersprache: Julia 1.5 stabilisiert die Multithreading-API

Das aktuelle Release der funktionsorientierten Programmiersprache konzentriert sich auf Multithreading und die Speicherverwaltung für Structs.

Programmiersprache Julia: Online-Ausgabe der JuliaCon ist offen für alle

Vom 29. bis 31. Juli 2020 findet die Community-Konferenz zu der technischen Programmiersprache dieses Jahr digital statt, die Teilnahme ist kostenlos.

Wissenschaftliches Rechnen: Julia für die Datenanalyse

Die Multiparadigmensprache Julia verfügt über eine klare Codestruktur und die Ausführungsgeschwindigkeit des Codes ist hoch.

Programmiersprachen: Julia soll schneller rechnen können als Python und R

Programmiersprachen-Benchmark: Julia liest Daten viel schneller als Python und R

Beim jüngsten Release von Julia stand Performance im Fokus, und in einem Benchmark hat der CSV-Parser der Sprache besonders gut abgeschnitten.

Programmieren mit Julia, Teil 2: Zelluläre Automaten

Programmieren mit Python-Alternative Julia, Teil 2: Zelluläre Automaten

Zelluläre Automaten produzieren riesige Datenmengen mit faszinierenden Eigenschaften. Wir haben mit Julia die Automatenwelten erforscht.

Python-Konkurrent: Einstieg in die Programmierung mit Julia

Komfortabel wie Python, schnell wie C – so lautet der Anspruch der Programmiersprache Julia. Wir haben erste Code-Projekte im Julia-Universum ausprobiert.

Funktionsorientiert und schnell: Die Programmiersprache Julia

Julia ist eine flexible und performante Programmiersprache, die unterschiedliche Konzepte verbindet. Trotz ihrer wissenschaftlichen Ausrichtung eignet sie sich auch für allgemeine Entwickleraufgaben.