Parallel Computing

Die funktionsorientierte Sprache hat zahlreiche Änderungen im Gepäck: Neu sind der Zufallszahlengenerator, der Package Manager und das Manifest-Format.

Die neue Version der funktionsorientierten Programmiersprache soll Long-term-Support erhalten und gilt als besonders stabil.

Die API-Spezifikation für Parallelprogrammierung hilft C/C++ und Fortran bei prozessorübergreifendem Arbeiten und ist nun stärker in Visual Studio integriert.

Das Update der API-Spezifikation bietet neben Support für die neuesten Versionen von C, C++ und Fortran mehr Optimierungsoptionen für deren Compiler.

Lernen Sie an einem Tag die wichtigsten Java-APIs für Parallelität kennen und für performantere Software nutzen.

Entwickler finden die kompletten Spezifikationen aller OpenCL-Versionen nun in einem zentralen Dokument und können ein erstes Release des OpenCL-SDK nutzen.

Warum ist die Task-basierte Programmierung sehr mächtig, und warum sind Threads manchmal doch gar nicht so schlecht.

Man sollte sich der Gefahren von Bedingungsvariablen bewusst sein. Die Regel CP 42 der C++ Core Guidelines lautet schlicht: "Don't wait without a condition."

Concurrency bietet viele Wege an, sich in den eigenen Fuß zu schießen. Die Regeln dieses Artikels sollen helfen, diese Gefahren zu kennen und zu vermeiden.

Wenn ein neuer Thread erzeugt wird, muss die Frage beantwortet werden, ob der Erzeuger wartet, bis sein Kind fertig ist, oder er sich von seinem Kind trennt. Wenn sich das Kind vom Erzeuger trennt und Variablen verwendet, die an die Lebenszeit seines Erzeugers gebunden sind, gilt es zu klären, ob die Variablen für die Lebenszeit des Kindes gültig sind.

Die großen Herausforderungen mit Threads beginnen dann, wenn veränderliche Daten zwischen diesen geteilt werden. Um kein Data Race und damit undefiniertes Verhalten zu erhalten, müssen die geteilten Daten geschützt werden.

Die wohl wichtigste Regel der C++ Core Guidelines zur Concurrency ist, falls möglich, ein Werkzeug zu verwenden, um den Code zu prüfen.

Die Regeln der C++ Core Guidelines geben die notwendige Hilfe an die Hand, um korrekte Multithreading-Programme zu schreiben. Die in diesem Artikel werden sich mit Themen wie Data Races, dem Teilen von Daten, Tasks und dem berühmt-berüchtigten Schlüsselwort volatile beschäftigen.

C++11 war der erste C++-Standard, der sich mit Concurrency beschäftigt. Der zentrale Baustein für Concurrency ist ein Thread. Dies ist der Grund, dass die meisten der Regeln sich mit Threads beschäftigen. Dies ändert sich dramatisch mit C++17.

Welche oft ungeahnte Komplexität Parallelität mit sich bringt, zog sich als roter Faden von der ersten Keynote bis zum Schluss der Konferenz durch. Außerdem öffneten sich mögliche Themenfelder für die Zukunft.

Das Buch zu Konzepten und Programmiermodellen für Multicore-Systeme von Jörg Hettel und Manh Tien Tran hat wohl das Zeug dazu, in die Liga der Java-Standardwerke vorzudringen.

Zu den großen Neuerungen von Java 8 gehörten Lambda-Ausdrücke und das Stream-Interface. Das aktuelle Java ist zwar schon eine Weile verfügbar, doch noch immer sind viele Unternehmen dabei, darauf umzustellen. Gut, wer dann mit parallelen Collections umgehen kann.

Selbst wenn das große Wachstum bei der "Softwarekonferenz für Parallel Programming, Concurrency und Multicore-Systeme" ausbleibt.

Bis auf wenige Ausnahmen blieben Embedded-Programmierer bisher von Mehrkernprozessoren und den damit einhergehenden Anforderungen verschont. Das liegt unter anderem daran, dass der vom US-Unternehmen Parallax entwickelte achtkernige Propeller bisher nur wenig Aufmerksamkeit bekam.

OpenMP 4.5 ist der nächste Schritt in der Entwicklung von OpenMP, dem Standard für die Shared-Memory-Programmierung. Die neue Version stärkt vor allem die Programmierung von Beschleunigern mit dem Ziel, zu OpenACC aufzuschließen, bringt aber auch einige allgemeine neue Funktionen.