Apples KI-Strategie: Auch Datenschutz sorgt für Verzögerungen
Auch nach dem Beginn der Kooperation mit Google für Gemini-basierte Sprachmodelle ändert sich an Apples Strategie wenig. Die Ansage kommt von ganz oben.
Logo und Icon von Apple Intelligence: Apple laboriert schon seit Jahren daran herum.
(Bild: Apple)
Vom Platzen des gordischen KI-Knotens bei Apple war schon die Rede – dank der umfassenden Kooperation mit Google als Lieferant von Gemini für neue Grundmodelle bei dem iPhone-Hersteller. Doch intern hat sich an der vorsichtigen Haltung in Sachen Künstliche Intelligenz offenbar nichts verändert. Bei einem All-Hands-Treffen des Konzerns in der vergangenen Woche, zu dessen Inhalt mehr und mehr Details durchsickern, wurde dies von der obersten Chefetage deutlich gemacht. Dies sorgt offenbar auch dafür, dass die seit 2024 überfällige neue Siri sich zum wiederholten Mal verzögert.
Neue Klasse an Produkten und Diensten
Zunächst setzt Apple zudem weiter auf eigene Rechenzentren auf Basis der eigenen Apple-Silicon-Chips, die „maßgeschneidert für unsere Geräte“ seien, so Konzernchef Tim Cook bei dem Treffen. Damit, so hofft er, werde man „eine vollständig neue Klasse an Produkten und Diensten“ ermöglichen. Dass Apple seit langem an KI-Chips für Server werkelt, diese auch teils schon einsetzt, ist bekannt.
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Mit dem Umstieg auf Gemini gibt es dabei allerdings ein Problem: Die großen Modelle des Suchriesen sind für die eigenen Tensor-Processing-Units (TPUs) optimiert, die auch in Googles eigenen Rechenzentren laufen. Auf deren Basis soll, so zumindest ernstzunehmende Berichte, iOS 27 mit einem echten Siri-Chatbot arbeiten.
Wie datenschutzfreundlich wird die Gemini-Nutzung?
Die lange erwartete kontextsensitive Siri wird derweil immer noch durch technische Hürden ausgebremst, die der hohe Datenschutzgrad mit sich bringt. Softwarechef Craig Federighi, der lange als KI-Skeptiker galt, sagte auf dem gleichen All-Hands-Treffen, es sei „superwichtig, dass die Anfrage an ein Modell privat bleibt“. Industriestandard sei nach wie vor, die Daten an einen Server zu schicken, wo sie dann geloggt würden, dem Anbieter zur Verfügung stünden und auch für das Training Verwendung fänden.
Apple strebt hingegen eine „persönliche und supermächtige Nutzererfahrung“ an, bei der das nicht der Fall ist. Wie Apple das umsetzen will, bleibt unklar. Erste Ansätze wie Private Cloud Compute (PCC) gelten als guter Weg, allerdings beißen sich diese wiederum mit der Gemini-Nutzung. Allerdings arbeitet auch Google an solchen datenschutzfreundlichen KI-Cloud-Abfragen. Apple dürfte zu den ersten Kunden gehören.
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(bsc)
