Episode 74: Grundlagen Künstlicher Intelligenz
Diese Episode des SoftwareArchitekTOUR-Podcasts adressiert die Grundlagen von Künstlicher Intelligenz.
Lesezeit:
1 Min.
Von
- Dr. Michael Stal
- Stefan Tilkov
Stefan Tilkov und Michael Stal besprechen in dieser Folge, was Künstliche Intelligenz bedeutet, welche Unterdisziplinen existieren, was es mit Machine Learning auf sich hat und welche Frameworks und Werkzeuge dafür bereitstehen.
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Shownotes:
- Wolfgang Bibel, Wolfgang Ertel, Rudolf Kruse, Bernhard Nebel; Grundkurs Künstliche Intelligenz: Eine praxisorientierte Einführung; Springer Vieweg 2018 (3. Aufl.)
- Charu C. Aggarwal; Neural Networks and Deep Learning: A Textbook; Springer 2018
- Francis Bach, Richard S. Sutton, Andrew G. Barto; Reinforcement Learning: An Introduction (Adaptive Computation and Machine Learning); The MIT Press 2018
- Aurélien Géron; Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems, O’Reilly Media 2019 (2. Aufl.)
Online-Learning:
- Andrew Ng; Spezialisierung Deep Learning auf Coursera
(ane)
