KI in DevSecOps – Vom Copiloten zum Autopiloten

Seite 2: KI auf dem Weg zum vertrauenswürdigen Berater

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Obwohl die Parallelen zwischen autonomem Fahren und Softwareentwicklung nicht auf den ersten Blick ersichtlich sind, haben beide Bereiche das Ziel, mit KI Abläufe zu verbessern und den Menschen Zeit zu geben, sich auf erfüllendere Dinge zu konzentrieren. Im Kontext der Softwareentwicklung wird KI die Erstellung neuer Funktionen und Daten weiter beschleunigen und verbessern sowie die Benutzerfreundlichkeit verschiedener Forschungs- und Entwicklungsbereiche erhöhen. Allmählich wird sie sich dann zu einem vertrauenswürdigen Berater entwickeln, der schließlich über eine größere Entscheidungsautonomie verfügen wird.

Unternehmen müssen verantwortungsvolle und sichere KI-Prinzipien und -Praktiken einhalten, um nachhaltige Ergebnisse zu erzielen. Dazu gehören der Schutz ihres geistigen Eigentums und die Vermeidung potenzieller Sicherheits- und Lizenzprobleme bei KI-generierter Software. Die zunehmende Autonomie von KI-Systemen gewährleistet die Kompatibilität mit bestehenden Infrastrukturen und regulatorischen Umgebungen. Die Berücksichtigung bestehender und aufkommender ethischer Herausforderungen ist essenziell, damit KI einen nachhaltigen Mehrwert für die Softwareentwicklung, das autonome Fahren und die Gesellschaft an sich erbringen kann.

(mai)