Software Testing: Testbeschreibung für KI-Fähigkeiten
Für diese Episode von Software Testing hat sich Richard Seidl Taras Holoyad eingeladen. Sie besprechen Qualitätskriterien für KI-Systeme und KI-Regulierung.
- Richard Seidl
- Taras Holoyad
Richard Seidl spricht in dieser Folge des Podcasts Software Testing mit Taras Holoyad von der Bundesnetzagentur über die Regulierung von Künstlicher Intelligenz. Taras Holoyad erklärt, wie Normen und Standards für KI-Systeme entwickelt werden, um deren Sicherheit und Leistungsfähigkeit zu gewährleisten. Er betont die Herausforderungen der Normierung, insbesondere für Hochrisikosysteme, und die Rolle der Zertifizierungsstellen.
Rechte und Pflichten
Die Diskussion umfasst auch die Dokumentationspflichten und Cybersicherheitsmaßnahmen für leistungsstarke KI-Systeme. Zudem gehen Richard Seidl und Taras Holoyad auch der Dringlichkeit der Entwicklung und Umsetzung dieser Normen bis 2025 nach und werfen einen Blick in die Zukunft.
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Bei diesem Podcast dreht sich alles um Softwarequalität: Ob Testautomatisierung, Qualität in agilen Projekten, Testdaten oder Testteams – Richard Seidl und seine Gäste schauen sich Dinge an, die mehr Qualität in die Softwareentwicklung bringen.
Die aktuelle Ausgabe ist auch auf Richard Seidls Blog verfügbar: "Testbeschreibung für KI-Fähigkeiten – Taras Holoyad" und steht auf YouTube bereit.
(Bild: berCheck/Shutterstock)
Am 20. und 21. Mai findet die Minds Mastering Machines 2025 statt. Die achte Auflage der von iX und dpunkt.verlag ausgerichteten Machine-Learning-Konferenz kehrt dieses Jahr nach Karlsruhe zurück.
Die Minds Mastering Machines ist seit 2018 die Fachkonferenz jenseits des KI-Hypes für Data Scientists, Data Engineers und Developer, die Machine-Learning-Projekte in die Realität umsetzen. Sie erhalten tiefe Einblicke in die Konzepte von ML und die aktuellen Entwicklungen sowie Herausforderungen für KI-Projekte.
Das Programm der Konferenz bietet an zwei Tagen gut 30 Vorträge in drei Tracks unter anderem zu folgenden Themen:
- Generative AI: Aktuelle Forschungstrends und was das bedeutet
- Klassisches ML – Vergessene Helden des Alltags
- Lass' LLMs die Arbeit erledigen: Einführung in Agentensysteme
- Klinische Entscheidungsfindung mit AlphaFold und Graph-neuronalen Netzen
- LLM-Security: Die OWASP-Liste der Angriffsvektoren
- Mit DuckDB schnell und einfach Daten analysieren
Bis zum 1. April sind die Tickets für die Minds Mastering Machines zum Frühbucherpreis von 1099 Euro (alle Preise zzgl. 19 % MwSt.) erhältlich.
(mdo)
