Goodbye Copilot: Wie Sie KI-Coding-Assistenten lokal betreiben

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Viele Programmierer arbeiten bereits mit KI-Tools beim Coding: Sie helfen beim Vervollständigen von Codezeilen direkt in der Entwicklungsumgebung oder beantworten als Chatbot Fragen zur Programmiersprache. Das beliebteste ist wohl GitHub Copilot vom US-Konzern Microsoft, das für mehrere integrierte Entwicklungsumgebungen (IDE) verfügbar ist.

GitHub bewirbt Copilot als persönlichen Pair-Programmer, der beim Coden unterstützt. Die kostenlose Version ist aber auf 2000 Code-Vervollständigungen und 50 Chatanfragen im Monat limitiert. Danach werden mindestens 9 Euro im Monat oder 88 Euro im Jahr fällig. Dieser Artikel stellt zwei Alternativen vor, die nicht nur kostenlos, sondern auch datenschutzfreundlich sind: Continue und Tabby.

heise+ kompakt

• Umfragen zufolge greifen immer mehr Softwareentwickler auf die Unterstützung von KI-Werkzeugen zurück.
• Sie stellen Chatbots wie ChatGPT Fragen zur Entwicklung oder beschleunigen ihre Arbeit mit der Autocomplete-Funktion von GitHub Copilot.
• Continue und Tabby betten lokale Sprachmodelle in die IDE ein und bieten diese Funktionen so unabhängig von kommerziellen Diensten.

Continue ist eine Erweiterung für Jetbrains und VS Code, die Open-Source-LLMs (Large Language Models) lokal direkt in die IDE einbettet. Tabby ist eine selbst gehostete KI-Coding-Umgebung, die Autocomplete und Chat in die eigene Entwicklungsumgebung bringt. Beide Programme führen Sprachmodelle offline auf dem eigenen Rechner aus und machen Programmierer so unabhängig von kommerziellen Clouddiensten. Wir beschreiben die Installation, Einrichtung und den Funktionsumfang und testen, was aufs Programmieren spezialisierte LLMs wie Qwen2.5-Coder auf normalen Laptops leisten.

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