Viele neue Coding-Details für die Assistenten von Cursor und Mistral

close notice

This article is also available in English. It was translated with technical assistance and editorially reviewed before publication.

Don’t show this again.

Die KI-Unternehmen Cursor und Mistral haben ihre Coding-Assistenten mit neuen Fähigkeiten ausgestattet, die einerseits bei Cursor die Produktivität der Entwicklerinnen und Entwickler erhöhen und deren Arbeit vereinfachen, andererseits bei Mistral eine vollständige, abgegrenzte KI-Umgebung on Premises bieten.

Das in Frankreich beheimatete Unternehmen Mistral veröffentlicht mit Mistral Code einen Coding-Agenten für VS Code und JetBrains IDEs, der Autovervollständigen, Refactoring, KI-Chat und Deployment-Funktionen beherrscht. Betreiben lässt er sich in der Cloud, on Premises oder Serverless, aber immer in den Grenzen des Unternehmens verbleibend, mit vollständiger Kontrolle über interne Repos und angebundene Unternehmensquellen. Auch ein Nachtrainieren oder Reduzieren der Komplexität sind möglich.

Die DIE-Integration des Tools basiert auf Continue und es besteht aus vier Komponenten: Codestral (Autocomplete), Codestral Embed (Suche und Retrieval), Devstral (Agentic) und Medium (Chat). Laut Blog ist der Agent gut für achtzig Sprachen und betreibt Reasoning über Dateien, Bilder, Terminalausgaben und Issues. Admins erhalten Werkzeuge zur Kontrolle, Observability und für Analysen.

Mistral Code ist nur als private Beta zugänglich. Das Unternehmen testet die Anwendung derzeit für das Abarbeiten kompletter Aufgaben: Tickets aufnehmen, Dateien öffnen, neue Module schreiben, Tests durchführen und Shell-Kommandos ausführen. Die Kontrolle soll dabei immer unter Aufsicht erfahrener Entwicklerinnen und Entwickler stehen.

Pull Requests automatisch fixen und Kontext erweitern

Vom KI-Coding-Editor Cursor ist Version 1.0 erschienen, die mit BugBot eine neue Komponente einführt. Diese setzt bei GitHub-Pull-Requests einen neuen Link „Fix in Cursor“, der in die IDE wechselt und dort einen passenden Prompt für den Coding-Assistenten erstellt. Dieser wiederum arbeitet den Fix dann im Code automatisiert ein.

Eine Erweiterung des Kontexts bieten Memories. Anwenderinnen und Anwender hinterlegen sie in einem Projekt, und der Assistent bezieht diesen Kontext künftig standardmäßig in seine Überlegungen mit ein.

Als weitere Neuerungen lassen sich MCP-Server laut Blog jetzt aus Projekten mit einem Klick aufsetzen, und die IDE unterstützt Jupyter Notebooks sowie OAuth. Der Chat erzeugt Flussdiagramme und Markdown. Schließlich ist der Background Agent für asynchrone und parallel arbeitende Remote-KI-Assistenten nun allgemein verfügbar.

Online-Konferenz zu GenAI in der Softwareentwicklung

Nach dem großen Erfolg der ersten betterCode() GenAI findet die Online-Konferenz zur KI-gestützten Softwareentwicklung am 26. Juni erneut statt.

Die Veranstalter iX und dpunkt.verlag haben das Programm der Konferenz aktualisiert und anhand des Feedbacks weiter verbessert. Es bietet folgende Vorträge:

• Softwareentwicklung mit Copilot, ChatGPT und Co
• Was gibt es Neues bei KI-Coding-Tools?
• Software mit KI-Unterstützung testen
• Mit ChatGPT Dinosaurier besiegen – LLMs für die Analyse alter Systeme
• Stärken und Schwächen KI-unterstützter, sicherer Softwareentwicklung
• Rechtliche Aspekte KI-gestützter Softwareentwicklung

(who)