MCP: So erledigen KI-Sprachmodelle Ihre Aufgaben
Durch das Model Context Protocol lassen ChatGPT & Co. ihren Worten Taten folgen und erledigen automatisiert fast beliebige Aufgaben fĂĽr Sie.
KI-Sprachmodelle werden zu Agenten. Sie treffen selbstständig Entscheidungen, interagieren mit Daten und steuern Werkzeuge, um Aufgaben zu erledigen. Bei Googles Entwicklerkonferenz I/O waren diese KI-Agenten eines der Hauptthemen. Der Konzern will zum Beispiel seine Suchmaschine mit agentischer KI aufpeppen.
Windows-Nutzer werden KI-Agenten demnächst in ihrem Betriebssystem vorfinden, denn Microsoft baut solche Helfer in Windows ein. Statt sich selbst durch Anwendungen zu klicken, soll der Anwender künftig seinem PC einfach sagen, was der machen soll. Der PC erledigt die Aufgaben dann, indem er installierte Anwendungen steuert und auf das Dateisystem und Webdienste zugreift.
- Über das Model Context Protocol steuern Sprachmodelle selbstständig Apps und Dienste.
- Tausende Entwickler bieten bereits KI-Integrationen für alle möglichen Anwendungen, mit denen man selbst komplexere Bildschirmarbeit an KI-Agenten abgeben kann.
- Das Potenzial der KI-Agenten ist gewaltig, birgt aber auch Risiken.
Eine Schlüsseltechnik, die das ermöglicht, ist das Model Context Protocol (MCP). Dieser Artikel erklärt, was sich dahinter verbirgt und warum MCP die Anwendungsmöglichkeiten für Sprachmodelle erheblich erweitert. Unser Praxis-Artikel zeigt Beispiele für den Einsatz von MCP – und die Probleme, mit denen man dabei rechnen muss. Außerdem zeigen wir, wie Sie einen eigenen MCP-Server programmieren. Dabei kann hinsichtlich Security einiges schiefgehen: Last, not least diskutieren wir die damit verbundenen Sicherheitsprobleme.
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