Eigener KI-Assistent: MCP-Server in TypeScript selbst entwickeln
Das Model Context Protocol verbindet Sprachmodelle mit Software und Diensten. So entwickeln Sie einen eigenen MCP-Server in TypeScript.
(Bild: Martina Bruns / KI / heise medien)
Mit dem Model Context Protocol (MCP) kommt die Hoffnung auf eine Mensch-Anwendungs-Schnittstelle mit natürlicher Sprache zurück: Anders als ältere Sprachassistenten, die eher formelhafte Befehle verstanden und mit Abweichungen nur leidlich zurechtkamen, sollen große Sprachmodelle mit MCP Befehle jetzt wie ein menschlicher Zuhörer verstehen und interpretieren. Statt "Alexa, Licht Wohnzimmer an", reicht damit ein natürlicheres und weniger barsches "Ein bisschen Licht im Wohnzimmer wäre schön."
Wie 2014, als Amazons Sprachassistentin Alexa erschien und alle Welt Skills für Alexa und andere Assistenten haben wollte, stehen viele Entwickler jetzt vor einer neuen Herausforderung: Wir brauchen einen MCP-Server, dringend! Wie Sie eine solche Brücke zwischen großem Sprachmodell (LLM) und einer Anwendung entwickeln, beschreibt dieser Artikel. Die Programmiersprache für das folgende Beispiel ist TypeScript. Das Vorgehen können Sie aber leicht auf andere Sprachen übertragen.
Wenn Sie bisher nicht planen, einen eigenen Server zu programmieren, erfahren Sie anhand des Beispiels mehr über die genaue Funktionsweise von MCP – das ist ebenfalls hilfreich für das Verständnis der Sicherheitsprobleme.
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