Die SIEM-Metamorphose: Architekturfallen und die Kosten der Cloud
Die Migration von SIEM in die Cloud verspricht unbegrenzte Skalierbarkeit und KI-gestĂĽtzte Analytik, wird aber oft zum finanziellen und operativen Albtraum.
- Christoph Puppe
Wer sich noch an die Zeit erinnert, als Security Information and Event Management (SIEM) im Wesentlichen aus einer Datenbank und einer Handvoll Perl-Skripten bestand, erkennt die heutige Landschaft nicht mehr wieder. Seit drei Jahren nähert sich die Realität der Angriffe und deren Erkennung dem an, was William Gibson bereits 1984 in „Neuromancer“ beschrieben hat: Agentic AI ist bei den Angreifern und Verteidigern im Einsatz.
Eine wahrlich neue Welt, nach den über zwei Jahrzehnten, in denen das SIEM eine monolithische Instanz war, deren primärer Zweck darin bestand, Auditoren mit Reports ruhigzustellen. Doch die exponentielle Explosion des Datenvolumens – getrieben durch eine rapide Zunahme der Angriffe, granulare EDR-Telemetrie (Endpoint Detection and Response), die schiere Masse diagnostischer Logs bei den Cloud-Providern und Microservices-Traces – hat die traditionellen Lizenz- und Architekturmodelle an ihre physikalischen Grenzen geführt.
Die Antwort der Industrie lautet unisono: „Ab in die Cloud!“ Doch für den Sicherheitsarchitekten, der die Verantwortung für Budget und Compliance trägt, ist dieser Imperativ keineswegs trivial. Der Begriff Cloud-SIEM ist ein semantischer Nebel, der fundamentale Unterschiede zwischen echtem Cloud-native-Design (wie bei Microsoft Sentinel oder Google SecOps), gehosteten Legacy-Plattformen (Lift and Shift) und hybriden Brückenlösungen verschleiert. Wir befinden uns in der Metamorphose dieser Disziplin – und die primäre Herausforderung hat sich verschoben: Es geht nicht mehr nur darum, Bedrohungen zu finden, sondern darum, die Daten überhaupt bezahlbar zur Analyse-Engine zu transportieren.
Das war die Leseprobe unseres heise-Plus-Artikels "Die SIEM-Metamorphose: Architekturfallen und die Kosten der Cloud". Mit einem heise-Plus-Abo können Sie den ganzen Artikel lesen.
