Schulungsangebot tech:lounge Live! 2026: Architektur, Data Science und KI

Inhaltsverzeichnis

Softwareentwicklung steht an einem Wendepunkt. Daten und Künstliche Intelligenz verändern grundlegend, wie wir Systeme entwerfen, entwickeln und betreiben. Klassische Architekturansätze stoßen an ihre Grenzen, sobald Anwendungen von datengetriebenen Entscheidungen und intelligenten Komponenten bestimmt werden. Das gilt für Start-ups ebenso wie für etablierte Unternehmen, die ihre bestehenden Systeme weiterentwickeln müssen.

the next big thing – Golo Roden

Golo Roden ist Gründer und CTO von the native web GmbH. Er beschäftigt sich mit der Konzeption und Entwicklung von Web- und Cloud-Anwendungen sowie -APIs, mit einem Schwerpunkt auf Event-getriebenen und Service-basierten verteilten Architekturen. Sein Leitsatz lautet, dass Softwareentwicklung kein Selbstzweck ist, sondern immer einer zugrundeliegenden Fachlichkeit folgen muss.

Dieser Wandel betrifft nicht nur einzelne Technologien. Er betrifft die Art und Weise, wie wir über Architektur nachdenken, wie wir mit Daten umgehen und welche Rolle Entwicklerinnen und Entwickler in diesem veränderten Umfeld einnehmen. Wer heute Software baut, die in fünf Jahren noch Bestand haben soll, kommt nicht umhin, diesen Paradigmenwechsel aktiv zu gestalten.

Warum Architektur, Daten und KI zusammengehören

In vielen Unternehmen werden Architektur, Data Science und künstliche Intelligenz nach wie vor als getrennte Disziplinen behandelt. Das klingt nach sinnvoller Arbeitsteilung. In der Praxis führt es jedoch zunehmend zu Problemen, denn die drei Bereiche sind längst nicht mehr unabhängig voneinander.

Eine Architektur, die Datenflüsse nicht von Beginn an mitdenkt, wird scheitern, sobald datengetriebene Entscheidungen eine tragende Rolle spielen. Ein Machine-Learning-Modell, das ohne Rücksicht auf die umgebende Architektur trainiert wird, lässt sich kaum produktiv integrieren. Und Data Science bleibt wirkungslos, wenn die Ergebnisse nicht in tragfähige Anwendungen überführt werden können.

Was es braucht, ist ein integriertes Verständnis aller drei Disziplinen. Entwicklerinnen und Entwickler müssen architektonische Entscheidungen im Kontext von Datenstrategien treffen können. Sie müssen verstehen, was Machine Learning leisten kann und wo seine Grenzen liegen. Und sie müssen wissen, wie sich intelligente Komponenten nachhaltig in Systeme einbetten lassen. Genau an dieser Stelle setzt die tech:lounge Live! 2026 an.

Die zweite Runde

Im vergangenen Jahr hat die the native web GmbH zum ersten Mal die tech:lounge Live! veranstaltet, eine eintägige Konferenz in Freiburg im Breisgau. Das Feedback war äußerst positiv, und besonders der intensive Austausch in kleinem Kreis wurde immer wieder hervorgehoben.

Am 24. April 2026 geht die tech:lounge Live! daher in die zweite Runde, diesmal mit einem neuen Schwerpunkt: dem Zusammenspiel von Softwarearchitektur, Data Science und künstlicher Intelligenz. Sechs Referentinnen und Referenten beleuchten das Thema aus unterschiedlichen Perspektiven. Die Vorträge bauen aufeinander auf und fügen sich zu einem Gesamtbild.

Das Programm

Den Auftakt um 9 Uhr bildet eine Keynote von Golo Roden (the native web GmbH) unter dem Titel „Warum wir Software neu denken müssen“. Sie beleuchtet die grundlegenden Veränderungen, die der Paradigmenwechsel hin zu datengetriebener Software mit sich bringt, und setzt den thematischen Rahmen für den Tag.

Anschließend geht es um „Architektur im datengetriebenen Zeitalter“, ebenfalls mit Golo Roden. Der Vortrag zeigt, wie sich Architekturen verändern, wenn Datenflüsse und deren Qualität ins Zentrum der Entscheidungen rücken, und welche Prinzipien Architekturen zukunftsfähig halten.

Nach der ersten Kaffeepause widmet sich Johannes Fröhlich (SICK AG) dem Thema „Daten als APIs: Vom Datensilo zum Produkt“. Er zeigt, wie ein Data Mesh die Perspektive auf Daten verändert und was es bedeutet, wenn Daten als Schnittstellen gedacht und wie Produkte gestaltet werden.

Vor der Mittagspause entzaubert Alexandra Kirsch (Alex Kirsch IT GmbH) in „Warum Machine Learning keine Magie ist“ die vermeintliche Blackbox. Sie legt offen, wie Statistik, Wahrscheinlichkeiten und Zufall die eigentliche Grundlage bilden, und schafft ein Fundament, das hilft, Machine Learning kritisch einzuordnen.

Am Nachmittag zeigt Niklas Goby (BadenCampus) in „KI in der Praxis: Vom Modell zur Anwendung“, wie der Schritt vom trainierten Modell zur produktiven Anwendung gelingt. Anhand praktischer Beispiele beleuchtet er Best Practices, typische Stolperfallen und die Rolle der Entwicklerinnen und Entwickler bei diesem Übergang.

Felix Leber (Jung von Matt NECKAR) blickt in „Next Generation Software Engineering“ auf die veränderte Rolle derjenigen, die moderne Systeme bauen. Welche Fähigkeiten und Denkweisen sind erforderlich, wenn klassisches Coding allein nicht mehr ausreicht?

Nach der zweiten Kaffeepause liefert Matthias Grünewald (Syna GmbH) mit „Intelligente Systeme nachhaltig denken“ einen strategischen Ausblick. Er diskutiert, wie intelligente Systeme langfristig tragfähig gestaltet werden können und welche Leitplanken dafür entscheidend sind.

Den Abschluss bildet die Closing-Session „Wider den Hype“, die die Fäden des Tages zusammenzieht und einordnet, was bleibt, was sich verändert und wie Entwicklerinnen und Entwickler die Zukunft aktiv gestalten können.

Freiburg, Lokhalle, 100 Plätze

Veranstaltungsort ist die Lokhalle in Freiburg im Breisgau, eine denkmalgeschützte Industriehalle im Güterbahnhof-Areal mit hohen Decken, viel Licht und industriellem Charme. Die Lokhalle liegt in der Nähe des Hauptbahnhofs und ist von dort gut mit der Straßenbahn erreichbar. Freiburg selbst ist mit dem ICE aus allen großen deutschen Städten erreichbar.

Von 9 bis 18 Uhr erwartet die Teilnehmerinnen und Teilnehmer ein kompaktes Programm mit Verpflegung über den gesamten Tag. Die Pausen sind bewusst großzügig bemessen, denn ein wesentlicher Teil des Wertes einer solchen Veranstaltung entsteht zwischen den Teilnehmerinnen und Teilnehmern, nicht nur auf der Bühne. Maximal 100 Plätze sorgen dafür, dass echte Gespräche möglich sind. Wer im vergangenen Jahr dabei war, weiß, wie wertvoll gerade dieser persönliche Rahmen ist.

Ein Ticket kostet 499 Euro zuzüglich 19 Prozent Umsatzsteuer und kann ab sofort auf der Website der tech:lounge Live! 2026 gebucht werden. (rme)