GraphDB identifiziert Zusammenhänge zwischen Wikipedia-Einträgen
Die sones GmbH beteiligt sich mit ihrer NoSQL-Datenbank am Forschungsprojekt DBpedia, das Millionen Einträge auf der Online-Enzyklopädie Wikipedia analysiert, um Zusammenhänge zwischen den Artikeln besser abzubilden.
- Alexander Neumann
Das Forschungsprojekt DBpedia will 3,5 Millionen Einträge auf der Online-Enzyklopädie Wikipedia analysieren, um Zusammenhänge zwischen den jeweiligen Wikipedia-Artikeln besser abbilden zu können. Dafür stellt die sones GmbH den an dem Projekt beteiligten Parteien, der Universität Leipzig, der Freien Universität Berlin und OpenLink Software, ihre NoSQL-Datenbank GraphDB zur Verfügung.
Letztlich soll strukturiertes Wissen aus Wikipedia-Artikeln zu unter anderem Personen, Orten, Organisationen sowie geschichtlichen Ereignissen und biologischen Klassifikationen extrahiert und dieses mit anderen Informationen, etwa der Nachrichtenseite New York Times und des Buchportals Project Gutenberg, verbunden werden. Bislang nutzte DBpedia dazu vor allem semantische Techniken. Mit GraphDB wollen die Forscher nun auch indirekte und entfernte Beziehungen zwischen den Einträgen aufdecken. (ane)
