MapR integriert JSON-Dokumente in Hadoop

MapR Technologies, Anbieter einer bekannten Hadoop-Distribution, hat die eigene NoSQL-Datenbank MapR-DB um native JSON-Unterstützung (JavaScript Object Notation) ergänzt. Mit der Erweiterung können Entwickler die Eigenschaften einer Dokumentendatenbank mit der Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und den integrierten Analysefunktionen der Apache-Frameworks Hadoop und Spark kombinieren.

Durch die Erweiterung lassen sich etliche Anwendungsszenarien verbessern. Genannt werden hier beispielsweise Personalisierung von Online-Shops, Optimierung des Online-Kauferlebnisses, Risikominimierung und Betrugsbekämpfung in Echtzeit. Es geht hier en detail etwa um die Entwicklung sogenannter Rich Applications für umfangreiche Echtzeitanalysen.

Der native JSON-Support der In-Hadoop-Dokumentendatenbank soll insbesondere die Amortisierungszeit verkürzen, da Entwickler offenbar schneller mehr JSON-basierte Anwendungen auf mehr Datentypen und mehr Datenquellen erstellen können. MapR-DB unterstützt das Open JSON Application Interface (OJAI). Die API ist als JSON-Zugriffsschicht für Datenbanken, Dateisysteme und Nachrichtenströme konzipiert und dient somit als Schnittstelle zur Big-Data-Verarbeitung.

Damit Entwickler MapR-DB kennen lernen und testen können, stellt MapR eine Entwickler-Preview mit Beispielcode zum Download bereit. Allgemein sollen die neuen Funktionen in MapR-DB im nächsten Quartal verfügbar sein. (ane)