iX 9/2017: Maschinenlernen für eigene Anwendungen

Ob Facebook Gesichter auf hochgeladenen Fotos erkennt, der Google Assistant natürliche Sprache versteht oder Salesfoce neue Zusammenhänge in Kundendaten entdeckt: Unter dem Schlagwort maschinelles Lernen, neuronale Netze, Deep Learning oder Cognitive Computing entsteht eine neue Klasse von Software. Solche KI-Anwendungen finden selbst heraus, wie Probleme zu lösen sind, indem sie Muster und Gesetzmäßigkeiten in Trainingsdaten erkennen und verallgemeinern.

Empfohlener redaktioneller Inhalt

Mit Ihrer Zustimmmung wird hier ein externes Video (Kaltura Inc.) geladen.

Videos immer laden Video jetzt laden

Ich bin damit einverstanden, dass mir externe Inhalte angezeigt werden. Damit können personenbezogene Daten an Drittplattformen (Kaltura Inc.) übermittelt werden. Mehr dazu in unserer Datenschutzerklärung.

Zwar bieten die Vorreiter in Sachen ML bieten ihr Know-how als Dienst aus der Cloud an (Amazon KI, Google Cloud Machine Learning, IBM Watson, Microsoft Cognitive Services), aber wer mehr als die fertigen Funktionen zur Bild- und Sprachanalyse nutzen will, muss selbst programmieren. Ein ausführliches Tutorial in der neuen iX 9/2017 erklärt, wie man mit der Google-Bibliothek TensorFlow – einem Quasi-Standard für Algorithmen des maschinellen Lernens – neuronale Netze in eigenen Python-Anwendungen einbindet, trainiert und zur Datenanalyse nutzt.

Weitere Themen im Heft: Gamification als Methode zur Erhöhung des Sicherheitsbewusstseins bei Anwendern · Übersicht über freie Storage-Software mit S3-API · Java-Programme mit CUDA parallelisieren · Hosting-Marktübersicht: Managed Services aus Deutschland · Test des Web-Frameworks SAP OpenUI5 · B2B-Beschaffungssysteme · speicherzentrierte Rechnerarchitekturen

Sie erhalten die neue iX 9/2017 für 6,90 €

• als gedrucktes Heft im Heise-Shop;
• als E-Magazin (PDF) zum Download;
• ab dem morgigen Donnerstag an ausgewählten Kiosken und im Bahnhofsbuchhandel.

(odi)