ML-Konferenz: Jetzt noch Frühbucherrabatt für Minds Mastering Machines sichern
Die Entwicklerkonferenz bringt neben Grundlagen Vorträge zu TensorFlow 2, dem ONNX-Format und Praxisberichte vom Flugzeugbau bis zur Logistik.
- Rainald Menge-Sonnentag
Vom 14. bis 16. Mai findet die zweite Auflage der Minds Mastering Machines statt. Nach der ausverkauften Premiere im April 2018 haben die Veranstalter heise Developer, iX und dpunkt.verlag mit dem Rosengarten in Mannheim ein größeres Konferenzzentrum ausgewählt. Bis zum 22. März gilt der Frühbucherrabatt bei der Anmeldung für die Konferenz.
Künstliche Intelligenz hat inzwischen eine Reife jenseits prominenter Showcases wie Alpha Go erreicht und ihren Weg in produktive Anwendungen gefunden. Gleichzeitig wächst die Zahl der Cloud-Dienste und Open-Source-Frameworks rund um KI beständig. Für diejenigen, die Machine Learning in Anwendungen einbinden, sind damit allerdings ganz neue technische, aber auch ethische und rechtliche Herausforderungen verbunden. Die Minds Mastering Machines 2019 richtet sich mit ihrem technischen Schwerpunkt an diejenigen, die Anwendungen mit Machine Learning erstellen oder ihren Einsatz planen, also Softwareentwickler und -architekten, Data Scientists, Projekt- und Teamleiter sowie Forscher.
Von den Grundlagen bis zu den jüngsten Entwicklungen
Da das Thema nach wie vor für viele recht neu ist, enthält auch das Programm der zweiten Auflage einige Vorträge zu den Grundlagen. Neben einem allgemeinen Überblick über Machine Learning gibt es Einführungen in Unsupervised Learning und in Deep Learning. Zwei Vorträge zeigen, dass sich mit Reinforcement Learning nicht mehr lediglich Highscores in alten Videospielen erzielen, sondern auch logistische Herausforderungen und industrielle Anwendungen steuern lassen.
Einige Sprecher widmen sich der breiten Palette an Tools und Frameworks rund um Machine Learning. Für TensorFlow 2, zu dem Anfang März die erste Alpha-Version erschienen ist, stehen sowohl ein Vortrag als auch ein Workshop auf dem Programm. Darüber hinaus gibt es Einblicke in Keras, PyTorch und TensorFlow Probability. Dem Austauschformat ONNX (Open Neural Network Exchange) widmen sich zwei Vorträge auf unterschiedliche Art.
Erfahrungen anderer Entwickler nutzen
Damit Machine Learning nicht nur graue Theorie bleibt, gibt es zahlreiche Beispiele aus der Praxis unter anderem aus den Bereichen Logistik, Internet der Dinge, Flugzeugbau und Satellite Computer Vision. Außerdem erfahren die Teilnehmer, wie sie konkrete Anwendungen für Textanalyse, Sprachverarbeitung und Bilderkennung erstellen.
Noch bis zum 22. März gilt für die Anmeldung zur Minds Mastering Machines 2019 ein Frühbucherrabatt, mit dem sich der reguläre Preis der Konferenztickets von 950 auf 795 Euro reduziert. Die Workshops zu Deep Learning mit TensorFlow 2, neuronalen Netzen mit PyTorch, Textmining sowie einer Einführung in Machine Learning kosten jeweils 495 Euro. Teilnehmer, die einen Workshop zusammen mit dem regulären Programm buchen, erhalten einen Rabatt von 45 Euro. Wer über den Fortgang der Konferenz auf dem Laufenden bleiben möchte, kann sich für den Newsletter eintragen oder den Veranstaltern auf Twitter folgen. (rme)
