Facebook entwickelt einen KI-Assistenten für Minecraft

Maschinelle Intelligenz hat den Menschen bei einer Reihe von Aufgaben vom Spielen bis zur Gesichtserkennung übertroffen. Trotzdem können Künstliche-Intelligenz-Systeme (KI) immer noch nicht mehrere Aufgaben gleichzeitig bewältigen. Das nächste große Ziel für KI-Forscher ist es deshalb, ein System zu entwickeln, das bei vielen Aufgaben ziemlich gut ist, anstatt nur bei einem überragend zu sein.

Arthur Szlam und Kollegen von Facebook Research arbeiten zum Beispiel an einem KI-Assistenten, der mit Menschen interagieren und auf Anfrage eine Vielzahl von Aufgaben ausführen kann. Entscheidend dafür ist, dass der Assistent aus seinen Interaktionen lernen und so den Aufgabenbereich erweitern kann.

Als Medium wählten Szlam und Kollegen das 3D-Sandbox-Videospiel „Minecraft“, mit dem Spieler in einer einzigartigen und grenzenlosen Online-Welt erkunden, bauen, basteln und sogar kämpfen können. Minecraft ist mit über 170 Millionen verkauften Exemplaren das erfolgreichste Videospiel aller Zeiten. Monatlich spielen es mehr als 90 Millionen Menschen. Was es jedoch für die KI-Forschung nützlich macht, ist, dass die Minecraft-Welt bei aller Vielfalt Regeln bietet, die innerhalb gewisser Grenzen einfach und vorhersehbar sind. KI-Forscher haben bereits damit begonnen, damit verschiedene Arten von KI-Systemen zu trainieren und zu testen.

Perfekte Umgebung für eine KI

Szlams Gruppe geht nun noch einen Schritt weiter. „Anstatt übermenschliche Leistungen für eine einzelne schwierige Aufgabe zu erbringen, sind wir an der Kompetenz für eine Vielzahl von einfacheren Aufgaben interessiert, die von Menschen (möglicherweise nur unzureichend) spezifiziert werden“, schreibt Szlam auf der Open-Access-Plattform ArXiv. Minecraft ist die perfekte Umgebung für eine KI, um von Menschen zu lernen. „Da wir in einer Spielumgebung arbeiten, könnten die Spieler gerne mit den Assistenten interagieren, während dieser sich weiterentwickelt. Dies bietet eine umfangreiche Ressource für eine Human-in-the-loop-Forschung“, so die Forscher.

„Die Menge der Dinge, die ein Spieler im Spiel möglicherweise tun könnte, ist enorm“, sagen Szlam und Co. Aber die überwiegende Mehrheit der Blockarrangements in Minecraft ist höchst unwahrscheinlich. „Wir erwarten daher, dass sich die Verteilung der Spielerwünsche an den Assistenten auf einen Bruchteil dessen konzentriert, was im Spiel möglich ist“, heißt es. Das macht die Aufgabe für eine KI viel einfacher. Das Facebook-Team glaubt, dass es auch „Fortschritte auf dem Weg zu einem nützlichen Assistenten machen kann, ohne bei jeder möglichen Anfrage erfolgreich sein zu müssen.“

Trotzdem bleiben Herausforderung. Zu den Schwierigkeiten gehört etwa das Verstehen der gewöhnlichen Sprache. Das Facebook-Team stellt sich folgende Anfrage vor:

SPIELER: Bauen Sie einen Turm, der 15 Blocks hoch ist, und setzen Sie dann einen riesigen Smiley darauf.

Assistent: Okay.

Facebook hofft auf menschliche Hilfe

Diese relativ einfache Anfrage erfordert ein bemerkenswertes Maß an Wissen. Der Assistent muss das Konzept eines „Turms“ verstehen und wissen, wie man einen Turm baut, dass „15 Blöcke hoch“ ein Maß für die Turmhöhe ist und was „15“ ist. Es muss auch den Begriff "Smiley" verstehen und wissen, wie man ihn erstellt und was es bedeutet, ihn „obenauf“ zu platzieren. Und es ist nicht schwer, sich vorzustellen, wie diese Anforderungen erheblich komplexer werden könnten.

Aber die Möglichkeiten für eine KI, dabei zu lernen, sind riesig. Wenn Facebook genügend menschliche Hilfe bekommen kann, könnte der Assistent die Menschen selbst bitten, ihm beim Lernen zu helfen. Darüber hinaus stellt sich Facebook die Aufgabe, die KI so zu gestalten, dass sie sich selbst verbessert.

Eine der häufigsten Kritikpunkte an KI-Systemen ist, dass sie keine neuen Aufgaben erlernen, die über diejenigen hinausgehen, für die sie ausgebildet sind und für die Daten gesammelt und aufbereitet werden. Die Forscher sind jedoch der Meinung, dass die Minecraft-Umgebung perfekt ist, um diese Art des Lernens zu entwickeln. Es ist bereits eine frühe Version des Assistenten zum Herunterladen verfügbar, mit der jeder Nutzer experimentieren kann.

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