Oliver Zeigermann: Die dunkle Seite der KI und das Geheimnis von Alpha Zero
Im Bereich des Machine Learning werden zur Zeit die größten Fortschritte im Bereich KI erzielt. Allerdings wären viele Systeme ohne die Hilfe von Suchverfahren gar nicht erst denkbar.
In diesem Talk von der Minds Mastering Machines betrachtet Oliver Zeigermann Suchverfahren fĂĽr Routenplanung, Schachcomputer und letztlich Go. Dabei kommen Tiefensuche, Breitensuche, A*, MiniMax, Alpha-Beta-Pruning and Monte Carlo Tree Search zum Einsatz.
Am Ende wird klar, wie Alpha Zero durch den Einsatz von diesen Suchverfahren alle existierenden Go-Spieler und auch das Weltklasse-Schachprogramm Stochfish schlägt. Die Zuschauer erhalten einen Eindruck davon, was man mit Suche machen kann und wo sie zum Einsatz kommt.
Oliver Zeigermann
ist Entwickler, Architekt, Berater und Coach. Oliver hat ĂĽber Jahrzehnte in vielen unterschiedlichen Sprachen und mit vielen Technologien Software entwickelt. In den letzten Jahren ist er wieder tiefer in den Bereich Machine Learning eingestiegen. Er knĂĽpft damit an sein Studium der KĂĽnstlichen Intelligenz in den 90er-Jahren an.
Minds Mastering Machines 2020
Die Fachkonferenz für Machine Learning geht nächstes Jahr in die dritte Runde, und bis zum 17. Januar 2020 läuft der Call for Proposals für die M3 2020, die sich erneut mit ihrer technischen Ausrichtung an diejenigen richtet, die Anwendungen mit Machine Learning erstellen oder ihren Einsatz planen: Softwareentwickler, Data Scientists, Projekt- und Teamleiter sowie Forscher.
(rme)
