Online-Workshop: Automatisierte Textanalyse

Viele relevante Informationen stecken in unstrukturierten Texten: E-Mails von Kunden, Verträge mit Partnern, Social-Media-Postings und Produkt-Reviews im Internet. Mit Natural Language Processing (NLP), Clustering, Topic Modelling, Klassifikationen und Universal Embeddings stehen mittlerweile zahlreiche Methoden für die automatisierte Analyse großer Textmengen zur Verfügung. Damit lassen sich Mails vorsortieren, Stimmungen in sozialen Netzen aufspüren, Vertragstexte klassifizieren und vieles mehr.

In dem Kurs Automatisierte Textanalyse lernen Entwickler, Software-Architekten und Data Scientists an praktischen Beispielen, wie man Texte für die Analyse aufbereitet und statistisch analysiert, wie man mit Verfahren des unüberwachten Lernens unterschiedliche Themenbereiche in Texten modelliert und Texte mit Methoden des überwachten Lernens analysiert und klassifiziert.

Der Workshop findet vom 17. bis 20.11. als Onlinekurs statt. Sie können bequem mit Browser und Headset vom Schreibtisch aus teilnehmen. Er ist auf 15 Teilnehmer begrenzt, um ausreichend Raum für individuelle Betreuung, Fragen und Gespräche zu lassen. Der Referent Dr. Christian Winkler ist Data Scientist und Machine Learning Architect und arbeitet seit 20 Jahren im Bereich großer Datenmengen und Künstliche Intelligenz. Frühbucherrabatt bei Buchung bis zum 30.10.

• Automatisierte Textanalyse, Onlinekurs, 17.-20.11.: Weitere Informationen und Anmeldung

(odi)