Machine Learning: Keynote der Minds Mastering Machines zu menschenzentrierter KI
Bei der Keynote der Konferenz steht die Erklärbarkeit von ML-Entscheidungen im Fokus. Der Frühbucherrabatt gilt nun eine Woche länger bis zum 13. April.
- Rainald Menge-Sonnentag
Am 27. und 28. April findet die Minds Mastering Machines zum vierten Mal statt. Dieses Jahr richten die Veranstalter heise Developer, iX und dpunkt.verlag die Entwicklerkonferenz als Online-Veranstaltung aus. In den Wochen nach der Konferenz finden fünf Workshops ebenfalls online statt. Den Frühbucherrabatt haben die Veranstalter nun um eine Woche verlängert.
Nun steht auch die Keynote der Minds Mastering Machines 2021: Katharina Weitz beschäftigt sich am Lehrstuhl für Menschenzentrierte Künstliche Intelligenz an der Universität Augsburg mit dem Thema Erklärbarkeit im Bereich Machine Learning. Dabei geht es darum, in die sogenannte Black Box zu schauen, um die Entscheidungen künstlicher neuronaler Netze nachvollziehen zu können. Sie erläutert in ihrer Keynote, wie sich KI am Menschen orientieren lässt, um sie nachvollziehbar und begreifbar zu nutzen.
Zwei Tage, zwei Tracks plus fünf Workshops
Das Programm der zweitägigen Konferenz mit zwei parallelen Tracks enthält Vorträge unter anderem zu folgenden Themen:
- NLP: Dank BERT auch mit wenigen Trainingsdaten zum Ziel
- MLOps: DevOps für Machine Learning
- Einführung in Active Learning
- Open-Source Neural Search und Question Answering
- The Good, the Bad and the Ugly: Analysen effektiv visualisieren und kommunizieren
- Das M in ML steht nicht für Mathematik
Tickets für die Minds Mastering Machines sind nun noch bis zum 13. April zum Frühbucherpreis von 399 Euro (alle Preise zzgl. 19 % MwSt.) erhältlich. Sie enthalten neben dem Live-Stream unbegrenzten Zugriff auf alle Videos im Nachgang der Konferenz.
Die Workshops mit den Themen "Deep Learning für Einsteiger: Neuronale Netze", "MLOps: Überblick, Methoden und Technologien", "Neuronale Netze mit PyTorch", "Großmeister-Workshop: Forecasting von Zeitreihen" und "Recommender-Systeme" kosten jeweils 449 Euro. Wer über den Verlauf der Minds Mastering Machines informiert werden möchte, kann sich für den Newsletter eintragen oder den Veranstaltern auf Twitter folgen – der Hashtag für die diesjährige Konferenz lautet #m3_21.
(rme)
