Smart Home: Gesichtserkennung steuert Alexa
Mit der ESP32CAM lassen sich Alexa-Routinen auf Basis von erkannten Gesichtern starten. So wird man mit der Lieblingsmusik begrüßt, wenn man den Raum betritt.
- Andreas Koritnik
Die ESP32CAM verbindet einen leistungsfähigen ESP32-Mikroprozessor von Espressif mit einem OV2640-Kameramodul (2 Megapixel Auflösung). Die ESP32CAM ist sehr günstig aus China zu beziehen (unter 5 Euro). Aber selbst direkt aus Deutschland geliefert ist sie für ca. 10 Euro zu bekommen. Der Hersteller Espressif hat zusätzlich zum Betriebssystem (FreeRTOS) auch ein Gesichtserkennungsmodul (ESP-FACE) entwickelt, das ein neuronales Netz zur Gesichtserkennung bereitstellt. Das neuronale Netz ist dabei speziell auf die begrenzten Ressourcen von Mikroprozessoren ausgerichtet.
Unser Projekt "Alexa-Gesichtserkennung" basiert auf dem GitHub-Repository des Nutzers Robotzero1, der ein Türöffnungs-Programm mit der ESP32CAM realisiert hatte. Leider war der Code nicht besonders gut strukturiert und dokumentiert und auch instabil.
- Gesichtserkennung mit ESP32CAM einrichten
- Online-Dienst Virtual Smart Home einrichten
- Alexa-Skills verknüpfen
Checkliste
- Zeitaufwand: 1 Stunde
- Kosten: 20 Euro
- Programmieren: Arduino-IDE
Material
- ESP32CAM Modell AI Thinker
- USB-zu-Seriell-Wandler plus Jumperkabel
Ich habe daher einige Änderungen sowie Erweiterungen am Code vorgenommen:
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