Twitter startet Kennzeichnung für "gute Bots"

Mit einem Label will Twitter vertrauenswürdige Bots kennzeichnen. Damit verlässt die sich seit September 2021 im Test befindende Funktion die Betaphase.

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(Bild: Besjunior/Shutterstock.com)

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Twitter hat eine Kennzeichnung für automatisierte Accounts eingeführt, damit Nutzerinnen und Nutzer gute von weniger guten Bots unterscheiden können. Sobald Eigentümer eines solchen Bots ihren eigenen mit dem "Bot-Account" verknüpft haben, erscheint das Label "🤖 Automatisiert von @Nutzername" in der Biografie des Profils und in den Tweets des Bot-Profils.

Entwickler können in den Einstellungen unter "Dein Account", "Account-Informationen" die Kennzeichnung für die Automatisierung aktivieren. Da alle Nutzer den Twitter-Regeln unterliegen und die Kennzeichnung auf freiwilliger Basis erfolge, verzichte Twitter derzeit auf eine Prüfung und wolle sich auf seinen Meldeprozess verlassen, sobald ein gekennzeichneter Bot gegen die Regeln verstoße. Das äußerte ein Twitter-Sprecher gegenüber dem US-Medium [i]Techcrunch[i/]. Hierzulande haben Accounts wie @rivva eine solche Kennzeichnung in ihrem Profil.

Im Herbst 2021 ist die Kennzeichnung für die automatisierten Accounts bereits vorgestellt worden. Automatisierte Accounts sind dazu programmiert, bestimmte Aktionen automatisch über das Twitter-API auszuführen. Dies kann beispielsweise bei den Wetterbedingungen einer Region hilfreich sein. Zu weiteren nützlichen und unterhaltenden Accounts mit einem entsprechenden Label gehört beispielsweise ein an vergessene Alternativtexte für Bilder erinnernder @AltTxtReminder Bot oder @pomological, der Aquarelle des Landwirtschaftsministeriums der Vereinigten Staaten, auf denen Früchte zu sehen sind, tweetet.

Um die guten Bots vorzustellen, hat Twitter mit dem Audio-Format Spaces ein 30-minütiges Gespräch mit Entwicklern solcher Bots veranstaltet. So betont der Künstler und ehemalige Copyright-Aktivist Parker Higgins die Relevanz der Funktion, da Menschen mit den automatisierten Accounts oft schlechte Assoziationen hätten. Er selbst ist ebenfalls für eine Reihe verschiedener automatisierter Bots auf Twitter verantwortlich.

(mack)