Developer Snapshots: Programmierer-News in ein, zwei Sätzen

Hier die durchaus subjektive Auswahl an Nachrichten der vergangenen Tage:

• Gurock hat TestRail 7.5 veröffentlicht, das vor allem Webhooks einführt, um Benachrichtigungen oder Payloads an externe Anwendungen zu übermitteln, wenn die Testsoftware beispielsweise neue Testfälle oder Testläufe melden möchte.
• Das quelloffene Java-Framework Quarkus bringt in Version 2.8 einen neuen REST-Layer mit und arbeitet mit der im Januar veröffentlichten Version 22 von GraalVM zusammen.
• Crate.io, Anbieter der auf IIoT-Umgebungen ausgelegten Datenbank, hat eine Kooperation mit Google angekündigt, durch die CrateDB in der Google Cloud direkt bereitsteht.
• Die Open-Source-Registry für Container Harbor ermöglicht in Version 2.5 das Signieren von Artefakten über Cosign von der Open Container Initiative (OCI).
• Das APM-Tool für verteilte Umgebungen, Apache SkyWalking, liegt in Version 9.0.0 vor und bietet neben einem überarbeiteten UI das neue Core-Konzept LAYER, mit dem sich unterschiedliche Tech Stacks differenzieren lassen.

• Als erstes Batch-Computing-Projekt hat die CNCF Volcano in ihren Inkubator aufgenommen. Damit sollen sich auch Anwendungen für HPC, Big Data und künstliche Intelligenz cloud-nativ umsetzen lassen.
• Die Linux Foundation und Google Cloud bringen gemeinsam das Projekt Nephio auf den Weg. Aufbauend auf Kubernetes soll Nephio das Bereitstellen von Network Functions in großen, verteilten Edge-Umgebungen vereinfachen – insbesondere für die Telekommunikationsbranche.
• Das Entwicklerteam hinter dem modularen Compiler-Frontend rust-analyzer hat offiziell den Umzug des Projekts auf die rust-lang-Plattform bekanntgegeben.
• Der Xamarin.Forms-Nachfolger .NET MAUI (.NET Multi-platform App UI) hat seinen ersten Release Candidate erhalten, der sich mit Visual Studio 2022 in Version 17.2 Preview 3 nutzen lässt. Das SDK gilt nun als API-komplett.
• Ein Release Candidate steht auch für TensorFlow 2.9 bereit: Das Machine-Learning-Framework bringt darin Breaking Changes mit. Zu den neuen Features in tf.keras zählen tf.keras.applications.resnet_rs-Modelle.

(rme)