iX-Workshop: Einstieg in die Datenanalyse mit Python (noch einige Plätze frei)
Lernen Sie, wie Sie Ihre Unternehmensdaten mit Hilfe von Python und dem Scientific Stack aufbereiten, visualisieren und daraus Erkenntnisse ableiten.
- Alexandra Kleijn
Die Programmiersprache Python gilt als das Schweizer Taschenmesser für Data Scientists. Im interaktiven iX-Workshop Einstieg in die Datenanalyse mit Python zeigt Kilian Kluge, selbst erfahrener Datenanalyst und Co-Gründer eines auf KI-Lösungen spezialisierten Unternehmens, an zwei Tagen, wie Sie mit Python aus den eigenen Unternehmensdaten bislang verborgene, aber strategisch wichtige Erkenntnisse ziehen.
Theorie und Praxis
In diesem Online-Workshop lernen Sie den Python Scientific Stack kennen und nutzen. Dazu gehören die Standard-Bibliotheken numpy zum effizienten Rechnen mit großen Datenmengen und pandas für die Arbeit mit tabellarischen Daten, aber auch Tools zum Plotten und Visualisieren von Daten. In vielen praktischen Übungen haben Sie Gelegenheit, die neuen Erkenntnisse direkt anzuwenden.
Der Workshop richtet sich an Personen, die bislang Excel und ähnliche Anwendungen zur Datenauswertung und -visualisierung einsetzen und an die Grenzen dieser Werkzeuge stoßen. Er findet am 13. und 14. Juni 2023 statt; für die praktischen Übungen stehen Jupyter-Notebooks in der Cloud bereit. Eine kurze Übersicht über die Grundlagen der Sprache dient zu Beginn der Schulung zur Auffrischung Ihrer Python-Kenntnisse.
Dieser Workshop ist auf 10 Personen beschränkt, sodass viel Platz für Fragen an den Referenten und den Austausch untereinander bleibt. Es sind noch ein paar Plätze frei.
Weitere Informationen und Anmeldung
- Einstieg in die Datenanalyse mit Python: Online-Schulung am 13. und 14. Juni 2023
- Ebenfalls bereits buchbar sind die Termine für diesen Workshop im September und November.
Aufbau-Workshop Machine Learning mit scikit-learn
Sie sind bereits mit den Grundlagen von Python für Data Science vertraut? Dann erhalten Sie im zweitägigen Aufbau-Workshop Machine Learning mit scikit-learn (ebenfalls online) einen fundierten Einstieg in das Thema Machine Learning mit einer der beliebtesten Python-Bibliotheken für die Datenanalyse.
(akl)
