iX-Workshop: Einstieg in die Datenanalyse mit Python (Last Call)
Lernen Sie, wie Sie Ihre Unternehmensdaten mithilfe von Python und dem Python Scientific Stack aufbereiten, visualisieren und daraus Erkenntnisse ableiten.
Durch fundierte Datenanalysen können Unternehmen ihre Effizienz steigern, Kosten senken, den Kundenservice verbessern und ihre Wettbewerbsfähigkeit stärken. Mit Python steht dafür ein leistungsfähiges Werkzeug zur Verfügung.
Theorie und Praxis
In dem zweitägigen iX-Workshop Einstieg in die Datenanalyse mit Python erklärt der KI-Experte und Spezialist für Datenanalyse und Anwendungsentwicklung Kilian Kluge, wie Sie Python effizient einsetzen können. Von einfachen numerischen Operationen bis hin zur Extraktion von Informationen aus Textfeldern lernen Sie den Python Scientific Stack kennen und anwenden. Dazu gehören die Standardbibliotheken numpy für effizientes Rechnen mit großen Datenmengen und pandas für die Arbeit mit tabellarischen Daten, aber auch Tools zum Plotten und Visualisieren von Daten. In vielen praktischen Übungen werden Sie das Gelernte direkt anwenden. Dafür stehen Jupyter-Notebooks in der Cloud zur Verfügung.
Der Workshop findet am 19. und 20. September 2023 statt und richtet sich an Personen, die bisher Excel und ähnliche Anwendungen zur Datenauswertung und -visualisierung nutzen und dabei an die Grenzen dieser Werkzeuge stoßen. Zu Beginn wird ein kurzer Überblick über die Grundlagen der Sprache gegeben, um Ihre Python-Kenntnisse aufzufrischen.
Die Teilnehmerzahl ist auf 10 Personen begrenzt, damit viel Raum fĂĽr Fragen an die Referenten und den Austausch untereinander bleibt.
Weitere Informationen und Anmeldung
- Einstieg in die Datenanalyse mit Python: Online-Workshop am 19. und 20. September 2023
- Ebenfalls bereits buchbar ist der Termin fĂĽr diesen Workshop im November.
Aufbau-Workshop Machine Learning mit scikit-learn
Sie sind bereits mit den Grundlagen von Python für Data Science vertraut? Dann erhalten Sie im zweitägigen Aufbau-Workshop Machine Learning mit scikit-learn (ebenfalls online) einen fundierten Einstieg in das Thema Machine Learning mit einer der beliebtesten Python-Bibliotheken für die Datenanalyse.
(ilk)
