Seite 4: Fazit

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Mit TensorFlow.js sind im Browser grundsätzlich alle Voraussetzungen für das Training und den Einsatz ernsthafter Anwendungen gegeben. Dennoch ersetzt der Ansatz wohl selten das Training von ML-Modellen auf dem Server, der schlicht robuster und leistungsfähiger ist.

Allerdings bietet die Arbeit im Browser deutliche Vorteile im Bereich Visualisierung, Privacy und Deployment. Zudem ist die direkte Interaktion mit den Benutzern im Browser besser. Eine denkbare Option ist, ein Modell auf dem Server vorzutrainieren und anschließend in das TensorFlow.js-Format zu wandeln, um es im Browser zu verwenden oder weiter zu trainieren.

Oliver Zeigermann
hat über Jahrzehnte in vielen unterschiedlichen Sprachen und mit vielen Techniken Software entwickelt. In den letzten Jahren ist er tief in die Analyse großer Datenmengen unter anderem auch mit Techniken des Machine Learning eingestiegen. Er arbeitet als freiberuflicher Berater und Entwickler und als Architekt bei embarc in Hamburg. (rme)