Python-Bibliothek pandas 2.0 optimiert die Speicherverwaltung

Seite 3: Solide Basis für die Weiterentwicklung der Library

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pandas 2.0 bringt einige neue Features, die künftige Entwicklungen von Applikationen mit der Python-Bibliothek nachhaltig verändern. Insbesondere eine Migration auf DataFrames, die von PyArrow-Arrays abgebildet werden, hat Potenzial. Copy-on-Write wird die Anzahl der Kopien innerhalb von pandas signifikant reduzieren und führt zu einer besser verständlichen API.

Patrick Höfler
ist Teil des pandas core development Teams und arbeitet als Senior Software Entwickler bei Coiled. Er beschäftigt sich hauptsächlich mit der Weiterentwicklung der Open-Source-Bibliothek Dask. Die Weiterentwicklung von Open-Source-Software ist ihm ein wichtiges Anliegen.

(rme)