Wissensgraphen (Knowledge Graphs) dienen der Speicherung strukturierter Daten. Sie lassen sich gut mit LLMs kombinieren, um deren Halluzinationen zu reduzieren.

DeepSeek gilt als technisch bahnbrechend, doch wirft es Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes auf. Unterscheidet sich DeepSeek darin von OpenAI oder Mistral?

Chaos Engineering simuliert Fehler in verteilten Systemen mit dem Ziel, ihre Resilienz zu erhöhen und Administratoren besser auf Ausfälle vorzubereiten.

Ein Parser kann die Vorteile von Coroutinen nutzen und die Datenverarbeitung bei Bedarf pausieren. Das verbessert die Effizienz und erhöht die Code-Lesbarkeit.

Stratoshark bietet – ähnlich wie Wireshark für Netzwerke – Transparenz für Betriebssysteme und Apps durch Analyse von Systemcalls und Logs.

Die NIS2-Regulierung für Cybersicherheit verlangt Schulungen für Geschäftsleitungen. Das bietet die Chance, die Chefetage für Cyberrisiken zu sensibilisieren.

Sprachmodelle können in zahlreichen Formaten vorliegen. Wer sie lokal einsetzen will, muss aber nur über Safetensors und das GGUF-Format Bescheid wissen.

APIs und eine einheitliche Sicht auf die Hardware machen es Entwicklern leicht, mit Apples MLX-Framework Sprachmodelle zu betreiben und ML-Anwendungen zu bauen.

Ob für das Feintunen, in einem RAG-System oder für den Offlinebetrieb: Small Language Models eignen sich auch für den lokalen Einsatz und sind einen Blick wert.

Kleine und zumeist offene Sprachmodelle versprechen Effizienz bei großer Leistung. Microsoft ist mit der Modellfamilie Phi ins Rennen eingestiegen.

Crossplane orchestriert Ressourcen cloudübergreifend und bietet zugleich eine Implementierung der GitOps-Prinzipien. Damit kann es Tools wie Terraform ablösen.

OpenJDK 24 markiert einen neuen Rekord: Passend zur Versionsnummer sind 24 JEPs enthalten. Die Neuerungen verbessern Sprache, Performance und Sicherheit.