Last Call: Mit GenAI, LLMs und KGs in eine neue Ära der Data Science

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Ob Einsteiger oder Profi – die data2day bietet alljährlich geballtes Wissen und Inspiration. Bei der Konferenz für Data Scientists, Data Engineers und Data Teams vom 17. bis 19. September erwartet Sie in Heidelberg ein abwechslungsreiches Programm vom Data Mesh bis Generative AI – mit vielfältigen Vorträgen, praxisnahen Workshops und wertvollen Networking-Möglichkeiten.

An den beiden mit über 30 Vorträgen vollgepackten Hauptkonferenztagen gehen erfahrene Expertinnen und Experten aus Unternehmen wie E.ON, Zalando, dm, Merck und vielen mehr verschiedenen wichtigen Fragen nach: Wie verändern Large Language Models (LLMs), GenAI und Knowledge Graphs die Data Science und welche Datenarchitektur bewährt sich in der Praxis?

Zwischen Hype und Realität: LLMs, Generative AI und Knowledge Graphs

Tauchen Sie ein in die Welt der Datenanalyse, des Machine Learning und der Künstlichen Intelligenz. Lernen Sie von erfahrenen Experten und tauschen Sie sich mit Gleichgesinnten aus. Der Einsatz von Large Language Models, Generative AI und Knowledge Graphs eröffnet vollkommen neue Möglichkeiten für Data Scientists, Entwicklerinnen und Entwickler. Wie sich die tägliche Praxis dadurch verändert und welche Datenarchitekturen sich in Unternehmen bewähren, zeigt die 11. Ausgabe der data2day.

Doch wie weit trägt der Hype in der Praxis? Wo liegen die Grenzen des KI-Power-Play? Kira Engelhardt spricht in ihrer Keynote KI-Power-Play: Realistisches Erwartungsmanagement für maximalen Business Impact gleich zum Auftakt der Konferenz Klartext und zeigt, wie eine effiziente Zusammenarbeit zwischen Data Scientists und den Business-Experten zu echten Geschäftserfolgen beiträgt – und unrealistische Erwartungen an die KI vermeidet!

Prompt Engineering statt Daten-Wrangling: Mit LLMs lassen sich Daten aus unterschiedlichsten Quellen einfach per Chatbot abfragen. Kombiniert man sie mit Knowledge Graphs (KGs), sind auch komplexe Zusammenhänge in großen, heterogenen Datenmengen erkennbar. Das eröffnet völlig neue Möglichkeiten für Training und Einsatz von KI-Modellen. Aldan Creo, Research Specialist von Accenture Labs, zeigt in seinem Vortrag beispielsweise, wie Developer und Data Scientists schon heute von der Verbindung aus KGs und KI profitieren – aber auch, wo aktuell noch Grenzen liegen.

Wie man mit einem Multi-Agenten-System basierend auf LLMs Daten aus Silos "befreit" und zentral zugänglich macht, demonstrieren die Data-Science-Experten Nico Kreiling von scieneers und Moritz Glauner von Bertelsmann.

Data Mesh & Co.: Der Weg zur geeigneten Datenarchitektur

Mit einem dezentralen Datenarchitekturansatz will Data Mesh unter anderem Entwicklerinnen und Entwickler in die Lage versetzen, selbstständig domänenübergreifende Datenanalysen durchzuführen. Doch wie bewährt sich dieser Ansatz in der Praxis und welche Herausforderungen müssen Unternehmen meistern, um eine auf die eigenen Bedürfnisse zugeschnittene Datenarchitektur umzusetzen? Antworten auf diese und weitere Fragen gehen zahlreiche Vorträge auf der data2day 2024 nach.

Aus jahrelanger Projekterfahrung weiß Matthias Niehoff, Head of Data & AI bei codecentric, dass es nicht die eine richtige Datenarchitektur gibt, sondern Unternehmen auf der Grundlage individueller Rahmenbedingungen das für sie passende Design finden müssen. In seinem Talk stellt er unterschiedliche Lösungsansätze vor und gibt einen Überblick zu den notwendigen Entscheidungen bei der Wahl einer Datenarchitektur.

Filip Stepniak und Nicolas Haubner von esentri unterziehen derweil den Data-Mesh-Ansatz einem Reality-Check und präsentieren die gesammelten Erfahrungen aus der Einführung eines Data Mesh bei einem global aufgestellten Maschinenbau-Konzern.

Weitere Highlights der data2day 2024:

• Vorträge zu KI, Large Language Models, Datenarchitekturen, Knowledge Graphs, MLOps und vielem mehr
• Erfahrungsberichte und Best Practices von Unternehmen wie E.ON, Zalando, Merck, Bosch und BASF
• Einblicke in aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich Data Science und AI
• Workshops zu Themen wie Datenanalyse mit Machine Learning und Retrieval-Augmented-Generation-Systemen

Jetzt noch Tickets für die Data-Konferenz und Workshops sichern

Verpassen Sie nicht die Chance, sich mit ausgewiesenen Expertinnen und Experten und den anderen Teilnehmenden vor Ort zu den wichtigsten Themen für Data Scientists, Data Engineers und Data Teams auszutauschen. Tickets für die beiden Konferenztage sind zum Preis von 1099 Euro erhältlich, das Kombiticket inklusive einem Workshop kostet 1649 Euro (alle Preise zzgl. 19 Prozent MwSt.). Und das Beste: Teams ab 3 Personen erhalten sogar noch Gruppenrabatte on top!

Am Vortag der Konferenz, dem 17. September, erwarten Sie spannende Workshops. Während das Training zu "Chatte mit deinen Daten: Aufbau eines Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Systems" leider schon ausverkauft ist, sind noch Restplätze für den Workshop "Datenanalyse mit Machine Learning" zu haben.

Wir freuen uns darauf, Sie im September auf der data2day begrüßen zu dürfen! Wer über den Fortgang der Konferenz auf dem Laufenden bleiben möchte, kann sich auf der Website für den Newsletter registrieren oder den Organisatoren iX und dpunkt.verlag auf LinkedIn folgen – der Hashtag lautet #data2day.

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