Nicht verpassen: Mit GenAI, LLMs und KGs in eine neue Ära der Data Science
Wertvolles Praxiswissen finden Data Scientists, Developer und KI-Fachleute auf der data2day 2024. Der sommerliche Frühbucherpreis gilt noch bis 13. August.
Ob Einsteiger oder Profi – die data2day bietet auch in diesem Jahr wieder für jeden geballtes Wissen und Inspiration. Bei der Konferenz für Data Scientists, Data Engineers und Data Teams vom 17. bis 19. September erwartet Sie in Heidelberg ein abwechslungsreiches Programm vom Data Mesh bis Generative AI – mit vielfältigen Vorträgen, praxisnahen Workshops und wertvollen Networking-Möglichkeiten. Damit trotz der laufenden Sommerferienzeit jeder die Chance erhält, sich ein vergünstigtes Ticket für die data2day zu sichern, haben die Veranstalter dpunkt.verlag und iX die Frühbucherphase bis zum 13. August verlängert.
An den beiden mit über 30 Vorträgen vollgepackten Hauptkonferenztagen gehen erfahrene Expertinnen und Experten aus Unternehmen wie E.ON, Zalando, dm oder Merck verschiedenen Fragen nach, beispielsweise: Wie verändern LLMs, GenAI und Knowledge Graphs die Data Science und welche Datenarchitektur bewährt sich in der Praxis? Dazu gibt es interaktive Formate zum Austausch, etwa die bewährten Thementische für offene Diskussionen.
Data Mesh & Co.: Der Weg zur geeigneten Datenarchitektur
Mit einem dezentralen Datenarchitekturansatz will Data Mesh Entwicklerinnen und Entwickler in die Lage versetzen, selbstständig domänenübergreifende Datenanalysen durchzuführen. Doch wie bewährt sich dieser Ansatz in der Praxis und welche Herausforderungen müssen Unternehmen meistern, um eine auf die eigenen Bedürfnisse zugeschnittene Datenarchitektur umzusetzen? Antworten auf diese und weitere Fragen geben zahlreiche Vorträge auf der data2day 2024.
Aus jahrelanger Projekterfahrung weiß Matthias Niehoff, Head of Data & AI bei codecentric, dass es nicht die eine richtige Datenarchitektur gibt, sondern Unternehmen auf der Grundlage individueller Rahmenbedingungen das für sie passende Design finden müssen. In seinem Talk stellt er unterschiedliche Lösungsansätze vor und gibt einen Überblick über die notwendigen Entscheidungen bei der Wahl einer Datenarchitektur.
Filip Stepniak und Nicolas Haubner von esentri unterziehen den Data-Mesh-Ansatz einem Reality-Check und präsentieren die gesammelten Erfahrungen aus der Einführung eines Data Mesh bei einem global aufgestellten Maschinenbau-Konzern.
LLMs, Generative AI und Knowledge Graphs
Tauchen Sie ein in die Welt der Datenanalyse, des Machine Learnings und der künstlichen Intelligenz. Lernen Sie von erfahrenen Experten und tauschen Sie sich mit Gleichgesinnten aus. Der Einsatz von Large Language Models (LLMs), Generative AI und Knowledge Graphs eröffnet vollkommen neue Möglichkeiten für Data Scientists, Entwicklerinnen und Entwickler. Wie sich die tägliche Praxis dadurch verändert und welche Datenarchitekturen sich in Unternehmen bewähren, zeigt die 11. Ausgabe der data2day.
Prompt-Engineering statt Daten-Wrangling: Mit LLMs lassen sich Daten aus unterschiedlichsten Quellen einfach per Chatbot abfragen. Kombiniert man sie mit Knowledge Graphs, sind auch komplexe Zusammenhänge in großen, heterogenen Datenmengen erkennbar. Das eröffnet gänzlich neue Möglichkeiten für Training und Einsatz von KI-Modellen. Aldan Creo, Research Specialist von Accenture Labs, zeigt in seinem Vortrag , wie Developer und Data Scientists schon heute von der Verbindung aus KGs und KI profitieren – aber auch, wo aktuell noch Grenzen liegen.
Wie man mit einem Multi-Agenten-System basierend auf LLMs Daten aus Silos "befreit" und zentral zugänglich macht, demonstrieren die Data-Science-Experten Nico Kreiling von scieneers und Moritz Glauner von Bertelsmann.
Weitere Highlights der data2day 2024:
- Vorträge zu KI, Large Language Models, Datenarchitekturen, Knowledge Graphs, MLOps und vielem mehr
- Erfahrungsberichte und Best Practices von Unternehmen wie E.ON, Zalando, Merck, Bosch und BASF
- Einblicke in aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich Data Science und AI
- Workshops zu Themen wie Datenanalyse mit Machine Learning, Enterprise AI Assistants und Retrieval-Augmented-Generation-Systemen
Noch bis 13. August Tickets zum Frühbucherpreis sichern
Verpassen Sie nicht die Chance auf vergünstigte Tickets und melden Sie sich noch heute an: Die Frühbucherphase läuft noch bis zum 13. August 2024. Beim rabattierten Konferenzticket für 999 Euro sparen Sie 100 Euro gegenüber dem Normalpreis (alle Preise zzgl. 19 Prozent MwSt.). Und das Beste: Teams ab 3 Personen erhalten Gruppenrabatte on top!
Spannende Workshops zu Themen wie Datenanalyse mit Machine Learning, Enterprise AI Assistants oder Chatbots für Eure Daten machen den Auftakt am 17. September. Sie lassen sich einzeln für 599 Euro oder im Kombiticket mit Rabatt für 1549 Euro buchen.
Wir freuen uns darauf, Sie im September auf der data2day begrüßen zu dürfen! Wer über den Fortgang der Konferenz auf dem Laufenden bleiben möchte, kann sich auf der Website für den Newsletter registrieren oder den Organisatoren iX und dpunkt.verlag auf LinkedIn folgen – der Hashtag lautet #data2day.
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