"Man glaubte auch, ein Computer könnte niemals in eine Hosentasche passen"

Seite 3: "Technologien verantwortungsvoll einsetzen und Fortschritte erzielen"

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Es gibt Dinge, die Menschen eindeutig produktiver machen. Programmieren ist ein gutes Beispiel dafür. Und doch ist es gerade die Demokratisierung dieser Technologie, die Arbeitsplätze bedroht. Und selbst wenn man nicht alle Antworten für die Gesellschaft hat – und es ist nicht Aufgabe eines einzigen Unternehmens, die Probleme der Gesellschaft zu lösen – kann ein Unternehmen durchaus ein Produkt herausbringen, das die Welt dramatisch verändert und tiefgreifende Auswirkungen hat.

Wir haben nie Gesichtserkennungs-APIs angeboten. Aber die Leute haben APIs gebaut und die Technologie entwickelt sich immer weiter. Es liegt also auch nicht in den Händen eines einzelnen Unternehmens. Technologien werden sich weiterentwickeln.

Die Antwort ist komplexer als das. Auch Gesellschaften können abgehängt werden. Wenn sie diese Technologien nicht übernehmen, könnte sich das auf ihre wirtschaftliche Wettbewerbsfähigkeit auswirken. Sie könnten mehr Arbeitsplätze verlieren.

Ich denke, die richtige Antwort besteht darin, die Technologie verantwortungsvoll einzusetzen und Fortschritte zu erzielen und darüber nachzudenken, wo sie unverhältnismäßig großen Schaden anrichten kann – um dann daran zu arbeiten, diesen Schaden abzumildern. Es wird neuere Arten von Arbeitsplätzen geben. Wenn man sich die letzten 50 bis 60 Jahre ansieht, zeigen Studien von Wirtschaftswissenschaftlern des Massachusetts Institute of Technology, dass die meisten neuen Arbeitsplätze in neuen Bereichen entstanden sind.

Es wird Verbesserungen in Jobs geben, bei denen [die Zeiträume von] repetitiven Arbeitsschritten wieder verfügbar werden, so dass man sich kreativer ausdrücken kann. Sie könnten Arzt oder Radiologe sein, Sie könnten Programmierer sein. Die Zeit, die man mit Routineaufgaben im Vergleich zu Denken auf höherer Ebene verbringt, könnte sich ändern, so dass die Arbeit sinnvoller wird. Dann gibt es Arbeitsplätze, die verdrängt werden könnten. Wie können wir als Gesellschaft also Menschen umschulen, neu qualifizieren und neue Möglichkeiten schaffen?

Das letzte Jahr hat diese philosophische Spaltung über die Art und Weise, wie man mit KI umgehen sollte, wirklich deutlich gemacht. Man könnte es als Priorität für Sicherheit versus Vorrang für geschäftliche Anwendungsfälle sehen, oder als Beschleuniger gegen Untergangspropheten. Sie befinden sich in einer Position, in der Sie all diese Philosophien miteinander verbinden müssen. Wie denken Sie über den Versuch, diese Interessen bei Google, das in diesem Bereich führend sein wird, zu überbrücken und in diese neue Welt zu übertragen.

Ich bin ein Technologie-Optimist. In meinem persönlichen Leben habe ich immer an die Menschen und die Menschlichkeit geglaubt. Und so glaube ich, dass die Menschheit die Technologie zu ihrem Vorteil nutzen wird. Ich war also schon immer ein Optimist. Sie haben Recht: Eine so mächtige Technologie wie die KI hat eine Dualität in sich.

Das bedeutet, dass es Zeiten geben wird, in denen wir mutig vorwärtsgehen werden, weil ich glaube, dass wir den Stand der Technik vorantreiben können. Wenn KI uns zum Beispiel dabei helfen kann, Probleme wie Krebs oder den Klimawandel zu lösen, möchte man alles in seiner Macht Stehende tun, um schnell voranzukommen.

Aber die Gesellschaft muss auf jeden Fall Rahmenbedingungen für Anpassungen entwickeln, sei es im Hinblick auf Deepfakes oder die Verdrängung von Arbeitsplätzen. Das wird – genau wie der Klimawandel – ein Grenzbereich sein. Es wird eines der größten Probleme sein, mit denen wir uns in den nächsten zehn Jahren auseinandersetzen müssen.

Eine weitere große, ungeklärte Frage ist die Rechtslage für KI. Es gibt Fragen zur fairen Nutzung, Fragen zum Schutz der Ergebnisse. Es sieht so aus, als ob dies eine wirklich große Sache für das geistige Eigentum sein wird. Was sagen Sie Menschen, die Ihre Produkte verwenden, um ihnen ein Gefühl der Sicherheit zu geben, dass sie nicht verklagt werden?

Das sind nicht alles Themen, auf die es einfache Antworten gibt. Wenn wir Produkte entwickeln, wie die Google-Suche und YouTube und andere Dinge in der Welt vor der KI, haben wir immer versucht, den Wertaustausch richtig zu gestalten. Das ist bei KI nicht anders. Wir konzentrieren uns auf jeden Fall darauf, sicherzustellen, dass wir mit Daten trainieren können, mit denen wir im Einklang mit dem Gesetz trainieren dürfen, und den Menschen die Möglichkeit zu geben, sich gegen das Training zu entscheiden.

Und dann gibt es noch eine weitere Ebene, nämlich die Frage, was faire Nutzung ist. Es ist wichtig, den Urhebern der ursprünglichen Inhalte einen Mehrwert zu bieten. Das sind wichtige Bereiche. Auch das Internet war ein Beispiel dafür. Oder als der elektronische Handel begann: Wie ziehen Sie die Grenze zum normalen Handel?

Im Laufe der Zeit werden neue rechtliche Rahmenbedingungen entwickelt werden, so würde ich es sehen, wenn sich dieser Bereich weiterentwickelt. Aber in der Zwischenzeit werden wir hart daran arbeiten, auf der richtigen Seite des Gesetzes zu stehen und sicherzustellen, dass wir auch heute schon enge Beziehungen zu vielen Anbietern von Inhalten unterhalten.

Es gibt einige Bereiche, in denen es strittig ist, aber wir arbeiten uns durch diese Dinge hindurch. Ich bin entschlossen, eine Lösung zu finden. Wir müssen ein Ökosystem schaffen, von dem alle Seiten profitieren, damit das Ganze auf Dauer funktioniert.

Viele Menschen machen sich derzeit große Sorgen um die Zukunft der Suche. Wenn man eine Technologie hat, die einem auf der Grundlage von Informationen aus dem Internet Fragen beantwortet, besteht die Befürchtung, dass die Menschen diese Websites nicht mehr besuchen müssen. Das könnte auch Auswirkungen auf Google haben. Denke Sie darüber in Bezug auf Ihr eigenes Unternehmen nach?

Eines unserer einzigartigen Wertversprechen im Bereich der Suche ist, dass wir den Nutzern helfen, neue Dinge zu finden und zu lernen, Antworten zu finden, aber immer mit dem Ziel, sie an der Vielfalt und dem Reichtum des Internets teilhaben zu lassen. Das wird auch auf unserer Reise mit [der KI-Suche] "Search Generative Experience" so bleiben. Es ist ein wichtiges Prinzip, nach dem wir unser Produkt entwickeln.

Ich glaube nicht, dass die Leute immer zu Search kommen und sagen: "Beantworte es einfach für mich." Es gibt vielleicht ein oder zwei Fragen, bei denen man das möchte, aber selbst dann kommt man zurück, lernt mehr oder vertieft sich sogar auf dieser Reise. Wir wollen immer sicherstellen, dass wir es richtig machen, und ich glaube nicht, dass sich das ändern wird. Es ist wichtig, dass wir hier das richtige Gleichgewicht finden.

Analog dazu gilt: Wenn Sie einen hohen Nutzen bieten, dann ist das, was Sie anbieten, auch von kommerziellem Wert. Wir hatten solche Fragen schon bei der Umstellung von Desktop auf mobile Geräte. Das ist nicht neu für uns. Basierend darauf, was wir alles sehen und wie die Nutzer auf hochwertige Werbung reagieren, bin ich zuversichtlich. YouTube ist ein gutes Beispiel für die Entwicklung von Abonnementmodellen, die gut funktioniert haben.

Wie werden sich die Erfahrungen der Menschen im nächsten Jahr verändern, wenn diese Produkte auf den Markt kommen und sie anfangen, zu interagieren? Wie wird sich die Erfahrung der Nutzer verändern?

Ich denke, in einem Jahr wird jeder, der etwas Neues in Google Docs beginnt, etwas anderes erwarten. Wenn Sie es ihnen geben und sie später wieder die 2022-er Version von Google Docs nutzen, werden sie es als sehr veraltet empfinden. Wenn meine Kinder keine Rechtschreibprüfung haben, werden sie im Grunde denken, dass sie kaputt ist. Sie und ich wissen vielleicht noch, wie es war, diese Produkte vor der Rechtschreibprüfung zu benutzen. Aber mehr als jedes andere Unternehmen haben wir so viel künstliche Intelligenz in die Suche integriert, dass die Leute sie als selbstverständlich ansehen. Das ist etwas, das ich mit der Zeit gelernt habe. Sie nehmen es als selbstverständlich hin.

Wenn wir die multimodalen Fähigkeiten weiterentwickeln, werden die Menschen in der Lage sein, komplexere Aufgaben auf eine Art und Weise zu erledigen, die sie vorher nicht tun konnten. Es wird echte Anwendungsfälle geben, die sehr viel leistungsfähiger sind.

(jle)