Blackwell Ultra: Nvidia packt 288 GByte HBM3e auf eine GPU
Blackwell bekommt als Ultra-Version seine schnellste Ausbauform. Zudem entwickelt Nvidia seine erste große Server-CPU mit eigenen Rechenkernen.
Im Bild noch zu sehen: eine Blackwell-GPU der ersten Generation. Äußerlich unterscheidet sie sich kaum bis gar nicht von Blackwell Ultra.
(Bild: c't / csp)
Nvidia hat eine schnellere Version seiner Blackwell-GPU für KI-Rechenzentren angekündigt. Blackwell Ultra alias B300 soll in kompakten Datenformaten bis zu 50 Prozent flotter rechnen und bekommt gleichzeitig ein Speicher-Upgrade von 192 auf 288 GByte HBM3e. Dazu nutzt Nvidia Speicherbausteine mit zwölf statt acht DRAM-Lagen – damit steigt die Kapazität pro Baustein von 24 auf 32 GByte.
Unklar ist, was genau hinter B300 steckt. Zur Präsentation auf Nvidias Hausmesse GTC sprach Nvidia-Chef Jensen Huang von einer 50 Prozent höheren FP4-Rechenleistung: Ein B300 soll 15 statt 10 Petaflops schaffen beziehungsweise bis zu 30 statt 20 mit Sparsity. Dabei werden überflüssige Nullen in Matrizen entfernt. Auch neue "Attention"-Instruktionen standen auf einer Folie.
Im Online-Datenblatt zum Serversystem DGX GB300 mit den neu aufgelegten GPUs gibt Nvidia dagegen eine identische Rechenleistung zur vorherigen GB200-Variante an. Ob Blackwell Ultra also überarbeitete Chips verwendet, womöglich nur höher getaktet ist oder die Real-Rechenleistung hauptsächlich durch den größeren Speicher steigt, bleibt abzuwarten. Große KI-Modelle profitieren massiv von viel schnellem Speicher.
Blackwell-Ultra-Systeme sollen im zweiten Halbjahr 2025 erscheinen – von der einzelnen GPU über Boards mit Nvidias Grace-Prozessoren bis hin zu großen Racks.
(Bild: Nvidia)
Rubin Ultra als Vierfach-Chip
2026 folgt der echte Nachfolger mit neuer Architektur: Rubin. Der erste Ableger sieht Blackwell oberflächlich ähnlich. Es bleibt bei zwei großen Chips auf einem Träger, umrahmt von acht Speicherbausteinen. Nvidia wechselt allerdings auf schnelleren HBM4 und auch die Rubin-GPUs sollen unter der Haube kräftig zulegen: Huang spricht von einer bis zu 3,3-mal höheren Rechenleistung in simplen Datenformaten wie FP4.
Ein stärkeres Augenmerk legte Huang auf die Neuauflage Rubin Ultra für die zweite Jahreshälfte 2027. Sie koppelt zwei Rubin-GPUs, also insgesamt vier Chips und 16 HBM4-Bausteine aneinander. Theoretisch verdoppelt das die Rechenleistung, aber potenziell auch die elektrische Leistungsaufnahme.
(Bild: Nvidia)
Vera-CPU mit Custom-Kernen
Parallel bekommt der Prozessor Grace mit Vera einen Nachfolger. Nvidia wechselt von ARMs Standard-Neoverse-Kernen auf selbst entwickelte Custom-ARM-Kerne. Diese beherrschen anders als die Neoverse-Typen Simultaneous Multithreading (SMT) – die insgesamt 88 Kerne können also 176 Threads parallel abarbeiten.
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Überraschend ist die geringe Kernanzahl verglichen mit der Konkurrenz. Vorteilhaft dürfte vor allem die Systemintegration sein, da auch die Vera-CPUs per schnellem NV-Link-Interconnect mit GPU-Beschleunigern kommunizieren können.
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